合併（加入）networkx圖表

說我有兩個networkx圖表，G和H：合併（加入）networkx圖表

G=nx.Graph() 
fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2] 
tonodes=[1,2,3,4,5,6,7] 
for x,y in zip(fromnodes,tonodes): 
    G.add_edge(x,y) 

H=nx.Graph() 
fromnodes=range(2,8) 
tonodes=range(8,14) 
for x,y in zip(fromnodes,tonodes): 
    H.add_edge(x,y)

什麼是加入兩個networkx圖的最佳方式？

我想保留節點名稱（注意公共節點，2到7）。當我用nx.disjoint_union(G,H)，這並沒有發生：

>>> G.nodes() 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 
>>> H.nodes() 
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] 
>>> Un= nx.disjoint_union(G,H) 
>>> Un.nodes() 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] 
#

的H節點標籤被改變（不是我想要的）。我想要在具有相同編號的節點上加入圖形。

注意。這不是Combine two weighted graphs in NetworkX的重複。

來源

2015-09-18 atomh33ls

如果兩個邊都存在，你想怎麼做？它應該成爲雙刃？或者只是一個邊緣？ – Joel

@Joel嗯我對這兩種情況都很感興趣。讓我們說單邊。 – atomh33ls

單邊的情況是由你寫的代碼處理好的。你可以用'U = nx.MultiGraph（）' – Joel

你要找的功能是compose。

import networkx as nx 
G=nx.Graph() 
G.add_edge(1,2) 
H=nx.Graph() 
H.add_edge(1,3) 
F = nx.compose(G,H) 
F.edges() 
> [(1, 2), (1, 3)]

還有其他選項做symmetric difference, intersection ...

如果你有多個圖形聯合起來，就可以使用compose_all，這只是一個包裝周圍compose循環。

來源

2015-09-21 14:11:23 Joel

當我們使用'nx.draw_networkx（G）nx.draw_networkx（H）nx.draw_networkx（F）繪製全部圖像時，如何強制所有圖形共享相同位置）plt.show（）'？我的意思是，對於所有3個圖，節點'1'的座標應該是相同的。 – Sigur

@Sigur繪圖命令採用（可選）輸入'pos'，如'nx.draw_networkx（G，pos = pos）'。 'pos'是一個字典，其鍵是節點，其值是它們的（x，y）座標。你可以自己定義它，或者通過一些'layout'命令來定義它。例如'pos = nx.spring_layout（F）'。 – Joel

我想先使用佈局來獲得良好的顯示效果，然後在添加新邊和在其他窗口中再次繪製時使用相同的座標。或多或少，我想製作一系列圖形來顯示圖形的一種時間線。 – Sigur

這樣做了。

U=nx.Graph() 
    U.add_edges_from(G.edges()+H.edges()) 
    U.add_nodes_from(G.nodes()+H.nodes()) #deals with isolated nodes

，或者保留邊緣屬性：

U.add_edges_from(G.edges(data=True)+H.edges(data=True))

，並且還保留節點屬性：

U.add_nodes_from(G.nodes(data=True)+H.nodes(data=True))

來源

2015-09-18 13:04:23 atomh33ls

合併（加入）networkx圖表

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