用pyplotlib打開並繪製數據

我是Python和Stackoverflow的新手。我有一個包含浮點數.txt文件看起來是這樣的：用pyplotlib打開並繪製數據

8.2178200e-02

8.2173600e-02 8.2129400e-02 8.2209000e-02 8.2183000e-02 8.2098900e-02 8.2162500 E-02 8.2157700e-02 8.2177900e-02 8.2177600e-02 8.2088400e-02 8.2142900e-02 8.2179600e-02 8.2159200e-02 8.2144800e-02 8.2139000e-02 8.21212 00E-02 8.2157900e-02 8.2142600e-02 8.2190600e-02 8.2129500e-02 8.2125800e-02 8.2097500e-02 8.2087300e-02 8.2206800e-02 8.2175400e-02 8.2183300 E-02 8.2197400e-02 8.2129500e-02 8.2101600e-02 8.2117800e-02 8.2125900e-02 8.2131300e-02 8.2107600e-02 8.2146900e-02 8.2122400e-02 8.2111800 e-02 8.2156100e-02 8.2088500e-02 8.2135300e-02 8.2119700e-02 8.2100800e-02 8.2135700e-02 8.2126900e-02 8.2134000e-02 8.2111000e-02 8.2101600e-02 8.2108600e-02 8.2142900e-02 8.2091000e-02 8.2117700e-02 8.2061400e-02 8.2085200e-02 8.2080400e-02 8.2075400e-02 8.2064400e-02 8.2059700e-02 8.2098200e-02 8.2077200e-02 8.2138200e-02 8.2116300e-02 8.2092000e-02 8.2071900e-02 8.2092500e-02 8.2056900e-02 8.2108900e-02 8.2061300e-02 8.2064300e-02 8.2063900e-02 8.2120600e-02 8.2049500e-02 8.2087300e-02 8.2066800e-02 8.2074900e-02 8.2052400e-02 8.2093200e-02 8.2061800e-02 8.2043700e-02 8.2070500e-02 8.2056900e-02 8.2084000e-02 8.2075900e-02 8.2065900e-02 8.2054200e-02 8.2037400e-02 8.2040600e-02 8.2085500e-02 8.2029000e-02 8.2057000e-02 8.2045700e-02 8.2112600e-02 8.2068000e-02 8.2034900e-02 8.2045200e-02 8.2046400e-02 8.2067300e-02 8.2080500e-02 8.2021400e-02 8.2047300e-02 8。2060200e-02 8.2042900e-02 8.2065200e-02 8.2056100e-02 8.1990900e-02 8.2055700e-02 8.2030300e-02 8.2103400e-02 8.2092600e-02 8.1995200e-02 8.2075300 E-02 8.2001500e-02 8.2064000e-02 8.2033500e-02 8.2042800e-02 8.2037400e-02 8.2002000e-02 8.2057900e-02 8.2025100e-02 8.2038900e-02 8.2035200 e-02 8.2005700e-02 8.2016700e-02 8.2012800e-02 8.1984900e-02 8.2066200e-02 8.2029600e-02 8.2027400e-02 8.2012200e-02 8.2009400e-02 8.2024900e-02 8.2038700e-02 8.2034700e-02 8.2016200e-02 8.1964500e-02 8.2019400e-02 8.2010500e-02 8.2004100e-02 8.2057500e-02 8.2052300e-02 8.2004500e-02 8.1998400e-02 8.2011600e-02 8.2038400e-02 8.2002500e-02 8.2005700e-02 8.2065900e-02 8.1991200e-02 8.2039900e-02 8.2028200e-02 8.2027000e-02 8.2021300e-02 8.2019600e-02 8.2032900e-02 8.2011700e-02 8.2017400e-02 8.2069400e-02 8.1998400e-02 8.2059400e-02 8.1958300e-02 8.1995800e-02 8.2018500e-02 8.1973400e-02 8.2008800e-02 8.1995900e-02 8.1989400e-0 2 8.1991800e-02 8.2000600e-02 8.2040400e-02 8.2035700e-02 8.1987800e-02 8.2027400e-02 8.2010800e-02 8.1991300e-02 8.1999400e-02 8.1926800e- 02 8.2021100e-02 8.1967800e-02 8.1992600e-02 8.2022200e-02 8.1933100e-02 8.1998900e-02 8.2004300e-02

如何建立一個程序，把這個數據變成一個字符串，我需要用它來變頻cy響應並使用Matplotlib繪製數據？數據量將是未知的。對於y軸，繪製數據點。對於x軸，數字增加1，[0,1,2,3,4,5,6 ... n]。如果有更好的實施方法，請詳細說明。謝謝！

來源

2013-09-30 Guangyue He

你能告訴我們你已經嘗試了什麼？如果你有一些你需要修改的代碼，而不是規範列表，你會得到更好的迴應。 – tacaswell

歡迎來到SO！這裏的人可能很刺眼，不要個人承擔。請閱讀http://stackoverflow.com/help – tacaswell

使用numpy將數據讀入浮點數組，並將該數據與範圍（len（your_array））進行比較，顯示該圖。

來源

2013-09-30 18:56:05

爲了避免加載整個文件到內存中，你可以在這樣的時刻，閱讀過一個：

import matplotlib.pyplot as plt 
with open('number_file.txt', 'r') as f: 
    number_string = f.read(13) # 13 characters in each number 
    x_index = 0 
    while number_string != '': 
     plt.plot([x_index], [float(number_string)], 'ob') 
     # print(x_index, number_string) 
     f.read(1) # this throws away the extra space 
     number_string = f.read(13) 
     x_index += 1 

plt.show()

這是假設的數量和間距始終在正確的格式。

來源

2013-09-30 19:58:01 Justin

該文件可以在下面下載。數據量太大，我不能使用這種方法。感謝你的支持。 https://www.facebook.com/ajax/messaging/attachment.php?attach_id=29169ed0f42f81f7bbef1aae181fe1be&mid=mid.1380596041299%3Adfd7a8c895556c9101&hash=AQBvYsz4I5mkTAQu –

我寧願保留此頁上的所有信息，以便其他幫助者或人員可以看到有相同的問題嘗試複製數據文件的前幾行並將其粘貼到問題中。選擇它並按工具欄中的{}圖標進行格式化。大多數大型數據文件在每一行都有一個條目，如果是這樣的話，它會簡化解決方案。否則，上傳整個文件的唯一方法是在外部網站上，例如[其中一個]（http://www.smashingapps.com/2009/05/22/6-more-free-file-hosting-websites -that-would-be-useful.html），然後在你的問題中鏈接到它。 – Justin

我已按照您的指示發佈。我的數據文件中只有幾行被複制。它是一個大型的數據文件。但我認爲它應該沒問題，因爲我的教授在他的matlab研究論文中用它作爲例子。 –

您提到了有關頻率信息的信息。如果您正在尋找功率譜密度圖，請查看matplotlib.pyplot.psd。

例如，使用數據您發佈以上：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.loadtxt('yourdata.txt') 
plt.psd(data) 
plt.show()

enter image description here

來源

2013-10-01 14:56:44

用pyplotlib打開並繪製數據

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