Python中的「嵌套」匿名函數/函數句柄

最近在Python中工作，我想從一門課程中移植一段簡短的Matlab代碼，但是說實話我無法確定如果有可能以同樣的方式進行，如果是的話，該怎麼做。Python中的「嵌套」匿名函數/函數句柄

這裏的重要組成部分，我正在與Python中掙扎如下：

nk = @(x)1 
for l=1:3 % calculate basis 
    nk = @(x)(nk(x).*(x-1)); 
end

如何代碼工作在Matlab：

nk = @(x)1創建了一個函數處理nk(x)，可以通過調用例如， xi=[1,2,3,4]，但截至目前它只會返回1，因爲它不依賴於變量x。

在for循環，nk(x)乘以(x-1)每次迭代（這裏x被認爲是一種「象徵性」的變量，或者叫什麼呢，類似於你如何定義lambda函數），以及它到底應該顯示爲nk = (x-1)*(x-1)*(x-1)。

它仍然是一個函數，我可以稱爲nk(x)，其中x是一個數組，其中我希望它具有任何值。

來源

2016-11-02 ritualmagick

即使你已經給出了例子，我不明白函數的期望行爲。你可以更具體一些，因爲我喜歡很多其他人不會知道matlab –

當然。有關Matlab中匿名函數的一般概述，您可以查看https://se.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/anonymous-functions.html#f4-70285。對於我粘貼的代碼，目標是獲得插值多項式作爲函數句柄，以便可以在不同的時間間隔內對其進行評估，而無需對每組數據進行全部計算。假設我想插入一些我知道P（x）= 0.25 *（x-3）^ 2 + 0.31 *（x-7.21）^ 3的數據，上面的代碼恰好給出了這個P（x）它作爲（x，P（x））（類似於numpy.polyval）。通常我不會先驗地知道這個P（x）。 – ritualmagick

在你的Python上工作......到目前爲止你嘗試過了什麼？有什麼問題？ – chapelo

下面的分段線性插值的原油例子可能給你一個想法：

def interpolate(xs,ys): 
    #assumes that xs and ys are same-length lists 
    #of real numbers, with xs sorted 
    def N(x): 
     if x < min(xs) or x > max(xs): return False #we don't extrapolate 
     if x == max(xs): return ys[-1] 
     i = 0 
     while xs[i] <= x: 
      i+= 1 
     m = (ys[i]-ys[i-1])/(xs[i]-xs[i-1]) 
     return ys[i-1] + m*(x - xs[i-1]) 
    return N

例如，

>>> f = interpolate([0,1,2],[1,2,4]) 
>>> f(0) 
1.0 
>>> f(0.7) 
1.7 
>>> f(1.9) 
3.8 
>>> f(2) 
4 
>>> f(2.1) 
False

的關鍵概念是關閉。請參閱this博客文章進行討論（特別是討論函數工廠的部分）。

順便說一句，你可以創建一個匿名函數關閉，儘管得到的代碼不是很易讀：

>>> f = (lambda x: (lambda y: x+y)) 
>>> g = f(3) 
>>> g(2) 
5

既然你提功能「手柄」，我不認爲你真的想要匿名函數（特別是給你的原始問題有更多的Matlab代碼）。

來源

2016-11-02 21:23:38

感謝您的詳細解答。現在有點清楚了，但我顯然必須深入挖掘內部功能。如果我理解正確，那麼內部函數可以訪問在「外部」函數內定義的所有變量，即使變量沒有作爲參數明確傳遞給內部函數？至於原始問題中的插值部分，它不是我的問題的核心，但我接受，我沒有足夠的具體的開始，所以這對我來說。 – ritualmagick

是的，你是對的。外部函數提供了定義內部函數的上下文，即使在外部函數調用結束之後，該上下文仍被「記住」。外部函數的不同調用將創建不同的閉包，因此您可以使用'interpolate'來創建任意數量的可以同時使用的分段線性函數（順便說一句，我的插值代碼效率不高，更好的方法可能是使用模塊「bisect」來確定哪個「 xs'用於'N（x）' - 而不是我使用的線性搜索）。 –

Python中的「嵌套」匿名函數/函數句柄

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