R中的數據列表

Question

我管理三個不同類（tbl_df，tbl和data.frame）中的數據 - 出於某些原因。

我嘗試做的是使像初級講座幾個數據列表：

data1 with tbl_df, tbl, and data.frame. 
data2 with tbl_df, tbl, and data.frame. 
data3 with tbl_df, tbl, and data.frame. 

list[1] means data1 
list[2] means data2 
list[3] means data3 

不過，我很驚訝地意識到，這是很難找到如何做到這一點。我會很高興有這個答案。謝謝。

Answer 1

當從dplyr包強迫一個data.frame到tbl_df，對象接收兩個更多類名稱，即tbl_df和tbl。

library(dplyr) 
class(tbl_df(data.frame(x = runif(5), y = runif(5)))) 
[1] "tbl_df"  "tbl"  "data.frame" 

它們或多或少與data.frames一樣，在打印時幾乎沒什麼區別。從?tbl_df：

主要優勢，使用一個tbl_df比普通的數據幀是 打印：TBL對象只打印了幾行和所有的列， 適合在一個屏幕上，描述它的其餘部分作爲文本。

底線是，你可以使用tbl_df類，tbl和data.frame酷似data.frame`的對象。

如果你的意思是計算整個數據集的平均值，或許更好的結構是matrix？

在任何情況下，在下面的例子中，我計算列的方法並將結果存儲在列表中。該示例可以使用sapply和lapply函數進行優化。

library(dplyr) 
data1 <- tbl_df(data.frame(x = runif(5), y = runif(5))) 
data2 <- tbl_df(data.frame(x = runif(5), y = runif(5))) 
data3 <- tbl_df(data.frame(x = runif(5), y = runif(5))) 

list.of.dfs <- ls(pattern = "data") 

list.of.means <- vector("list", 3) 
names(list.of.means) <- list.of.dfs 

for (i in list.of.dfs) { 
    my.df <- get(i) 
    list.of.means[[i]] <- colMeans(my.df) 
} 

> list.of.means 
$data1 
     x   y 
0.4895666 0.4219187 

$data2 
     x   y 
0.4100487 0.2763898 

$data3 
     x   y 
0.6123135 0.5033225