類型不匹配錯誤使用scipy.optimize.brute移植的c + +函數

Question

我想使用scipy.optimize.brute爲我已成功移植到python的double -> double類型的C++函數func_cpp。

由於`scipy.optimize.brute'只接受numpy數組上的函數（請參閱下面的屏幕截圖以瞭解其接口的詳細信息），如果我理解正確，我需要將我的func_cpp包裝爲一維numpy陣列。所以我用：

def: func_cpp_array (arr): 
    return np.array(map (func_cpp, arr.tolist()) 

上面的結構肯定是尷尬的（任何建議不笨笨？）。但是，它應該返回可由scipy.optimize.brute接受的可調用函數。然而，我得到一個類型不匹配錯誤

TypeError: argument 2 to map() must support iteration 

當我使用

ranges=slice(0,1,10) 
scipy.optimize.brute (func_app_array, (ranges,)) 

任何一個可以解釋，爲什麼我得到這個類型不匹配錯誤和如何解決它？

爲方便起見，scipy.optimize.brute的接口附下面：

Answer 1

輸入參數陣列是squeezed它被傳遞給你的函數之前。一維數組變成一個0-D數組，基本上就是你想要使用的數值。只使用你的func_cpp而不包裝。另外，請注意slice被定義爲slice（start，stop [，step]），您可能打算切換第二個和第三個參數。