繪製兩個不同大小的網格。以較大的中心爲中心的較小的網格

Question

我想要得到像這樣的東西（圖像圖像是用紅色正方形填充的（我只畫了幾個））：。展開我想要的內容：我希望紅色方塊如圖所示以黃色方塊爲中心（但在所有黃色方塊中都有紅色方塊）。

發生什麼事情是有更大的窗口（黃色網格）之間相互重疊的一半大小，在這種情況下，較小的窗口，大窗口的一半大小，（紅色正方形）集中在大窗戶的中心。我可以用這個Multiple grids on matplotlib我基本上是用自己的代碼，但爲了讓事情絕對清楚獲得最遠的，包括我的代碼：

編輯：感謝羅格斯我得到了我想要的東西。這是一個稍作修改和縮短的版本。這段代碼給出了我想要的四個黃色網格交叉點的第一個中心。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.pyplot import subplot 
from scipy.misc import imread 
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cmps 
import matplotlib.collections as collections 


i = 1 
initial_frame = 1 


ax = subplot(111) 


bg = imread("./png/frame_" + str("%05d" % (i + initial_frame)) + ".png").astype(np.float64) 

# define the normal (yellow) grid 
ytcks = np.arange(16,bg.shape[0],32) 
xtcks = np.arange(16,bg.shape[1],32) 

# plot the sample data 
ax.imshow(bg, cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation='none') 

ax.set_xticks(xtcks) 
ax.set_xticks(xtcks+16, minor=True) 

ax.set_yticks(ytcks) 
ax.set_yticks(ytcks+16, minor=True) 

ax.xaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y') 
ax.yaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y') 

ax.xaxis.grid(True,'major', linestyle='--', lw=0.5, color='g') 
ax.yaxis.grid(True,'major', linestyle='--', lw=0.5, color='g') 

plt.show() 

Answer 1

給出的樣本數據z從我的其他答案：

# define the normal (yellow) grid 
tcks = np.arange(0,90,10) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8)) 

# plot the sample data 
ax.imshow(z, cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation='none', vmin=0.4, vmax=1.5, extent=[0,z.shape[0],0,z.shape[1]]) 

ax.set_xticks(tcks) 
ax.set_xticks(tcks+5, minor=True) 

ax.set_yticks(tcks) 
ax.set_yticks(tcks+5, minor=True) 

ax.xaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y') 
ax.yaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y') 

ax.xaxis.grid(True,'major', linestyle='-', lw=1., color='r') 
ax.yaxis.grid(True,'major', linestyle='-', lw=1., color='r') 

ax.set_xlim(0,80) 
ax.set_ylim(0,80) 

我希望這是遠遠快於用多邊形繪圖。

Answer 2

提起更大和更小的網格是有點混亂，因爲對我來說，他們似乎相同大小的，但我相信你的意思是「主要」和「次要」網格。

嗯，有點模仿您的圖片與我的初衷，看看這使得任何意義：

import matplotlib.collections as collections 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some fake data, after: 
# http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/pcolormesh_levels.html 
dx, dy = 0.05, 0.05 
y, x = np.mgrid[slice(1, 5, dy), slice(1, 5, dx)] 
z = np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x) 

# define the normal (yellow) grid 
tcks = np.arange(0,90,10) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8), subplot_kw={'xticks': tcks, 'yticks': tcks}) 

# plot the sample data 
ax.imshow(z, cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation='none', vmin=0.4, vmax=1.5, extent=[0,z.shape[0],0,z.shape[1]]) 

# plot the yellow grid 
ax.grid(True, linestyle='--', color='y', lw=1.5, alpha=1.0) 

# define some random 'red' grid cells 
custom_grid = [] 

for i in range(10): 
    x = np.random.randint(0,7) * 10 + 5 
    y = np.random.randint(0,7) * 10 + 5 

    polygon = plt.Rectangle((x, y), 10, 10) 
    custom_grid.append(polygon) 

p = collections.PatchCollection(custom_grid, facecolor='none', edgecolor='r', lw=1.5) 
ax.add_collection(p) 

它還是老樣子有點不清楚，例如當你想顯示'紅色'網格單元格，而不是。