Python Group by count

Question

鑑於字典，我需要一些方法來做到以下幾點：

在字典中，我們有姓名，性別，職業和薪水。我需要弄清楚，如果我在搜索字詞中搜索的每個姓名，都不會超過5名具有相同姓名，性別和職業的其他員工。如果是這樣，我輸出它。否則，我將其刪除。

任何幫助或資源，將不勝感激！

我研究什麼：

數=計數器（TOK [ '名稱']在INPUT_FILE TOK）

這計數occurances的名稱數量（即鮑勃：2，艾米：4）。但是，我需要爲此添加性別和職業（即Bob，M，銷售員：2，Amy，F，經理：1）。

Answer 1

要僅檢查字典是否有5個或更多(key,value)對，其中僱員的姓名，性別和職業相同，這非常簡單。消除所有這些不一致是棘手的。

# data = {} 
# key = 'UID' 
# value = ('Name','Male','Accountant','20000') 
# data[key] = value 

def consistency(dictionary): 

    temp_list_of_values_we_care_about = [(x[0],x[1],x[2]) for x in dictionary.itervalues()] 
    temp_dict = {} 

    for val in temp_list_of_values_we_care_about: 
     if val in temp_dict: 
      temp_dict[val] += 1 
     else: 
      temp_dict[val] = 1 

    if max(temp_dict.values()) >=5: 
     return False 
    else: 
     return True 

而實際上，得到去掉那些特定值的字典，有兩種方法。

1. 編輯並更新原始字典。 （在原地做）
2. 創建一個新字典，並只添加那些滿足我們約束的值。

def consistency(dictionary): 

    temp_list_of_values_we_care_about = [(x[0],x[1],x[2]) for x in dictionary.itervalues()] 
    temp_dict = {} 

    for val in temp_list_of_values_we_care_about: 
     if val in temp_dict: 
      temp_dict[val] += 1 
     else: 
      temp_dict[val] = 1 

    new_dictionary = {} 
    for key in dictionary: 

     value = dictionary[key] 
     temp = (value[0],value[1],value[2]) 

     if temp_dict[temp] <=5: 
      new_dictionary[key] = value 

    return new_dictionary 

附：我選擇了更容易做到的第二種方式。選擇第一種方法會導致很多計算開銷，我們當然希望避免這種情況。