COUNT DISTINCT與GROUP BY

我有一個關於用戶數量兩個MySQL查詢：COUNT DISTINCT與GROUP BY

首先會是這樣：

SELECT 
date_format(r.dataZalozenia,'%Y-%m') as rok_miesiac, 
count(distinct r.idUsera) as liczba_buyers 

FROM 
rezerwacje r 

WHERE 
r.dataZalozenia >= '2017-01-01' 
and r.status = 'zabookowana' 

GROUP BY 
1

和結果：

"rok_miesiac" "liczba_buyers" 
"2017-01" "12862" 
"2017-02" "10208" 
"2017-03" "10189" 
"2017-04" "10993" 
"2017-05" "10705"

第二是：

SELECT DISTINCT 
r.idUsera, 
count(r.idUsera) as l_reze 

FROM 
rezerwacje r 

WHERE 
r.dataZalozenia between '2017-04-01' and '2017-04-30' 
and r.status = 'zabookowana' 

GROUP BY 
r.idUsera 

ORDER BY 
l_reze DESC

And r結果在：

idUsera l_reze 
516287 8 
2495710 6 
2195860 6 
645233 5 
98308 5 
543007 5 
1464142 5 
3461665 5 
3443141 5 
3818844 4 
2305130 4

等等，即基本上user_id和保留數量。在這種情況下，我得到了10768行，即10768不同的user_id（這僅限於4月份）。

爲什麼4月1日的查詢返回10993不同user_id（我認爲），而第二個查詢返回10768？

來源

2017-05-31 radek

也許不同的用戶數量增長不那麼多？如果我們假設在四月以外只有225個用戶，結果是非常合理的。這意味着很多重訪/重用。你可以同時使用兩個查詢，從第一個不存在於第二個的地方開始，如果你得到了225我認爲你有你的答案。 – xQbert

如果dataZalozenia是日期時間或時間戳，則BETWEEN將不包括結束日期的大部分記錄; '2017-04-30'被視爲'2017-04-30 00:00:00'。

來源

2017-05-31 18:28:49 Uueerdo

是的，這似乎是現場..我完全忘了，這是對待這樣的。謝謝！ – radek

@radek另請注意，'SELECT DISTINCT ... COUNT'和'SELECT ... COUNT（DISTINCT' – Uueerdo

）是不一樣的，我知道，我感覺不同，我應該可以正確使用它。有很多練習很難，再次感謝。 – radek

COUNT DISTINCT與GROUP BY

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