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我已經安裝LLVM 3.2和numba的所有相關性(除了甲基)時:錯誤使用Python模塊numba
- LLVM 3.1或3.2
- llvmpy(從llvmpy/llvmpy叉)
- llvmmath
- numpy的(1.6版或更高版本)
- 元(從numba /元叉(可選))
- 用Cython(生成依賴性僅)
- 鼻部(單元測試)
- argparse(對於PYCC)
我根據https://github.com/llvmpy/llvmpy當前頁上的說明安裝LLVM 3.2和llvmpy。所有其他的Python模塊使用PIP安裝:
sudo pip install --upgrade module_name
接下來我想這個頁面上的numba例子:http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/24/numba-vs-cython/。我將pairwise_python
和pairwise_numba
都存儲在名爲performance.py
的文件中。後來,當我在IPython中運行
from performance import *
我得到以下錯誤:
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-c7c496c26b18> in <module>()
----> 1 import performance
/home/carlos/Workspace/Freestyle/Numba/performance.py in <module>()
14 D[i, j] = np.sqrt(d)
15
---> 16 @jit(arg_types=[double[:,:], double[:,:]])
17 def pairwise_numba(X, D):
18 M = X.shape[0]
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numba/decorators.pyc in _jit_decorator(func)
209 argtys = restype.args
210 elif argtys is None:
--> 211 assert func.__code__.co_argcount == 0, func
212 return_type = None
213 argtys = []
AssertionError: <function pairwise_numba at 0x4b61a28>
而且我不能夠使用pairwise_python也不pairwise_numba。我怎樣才能使這個工作?
系統信息
- Linux Mint的13 KDE,64位
- 默認gcc編譯版本:4.8
- 的Python 2.7.3(編譯用gcc 4.6.3)
- LLVM 3.2 (用gcc 4.8編譯)
- llvmpy 0.11.2
- llvmmath 0.1.1
- numpy的1.7.1
- 用Cython 0.19.1
- 鼻子1.3.0
- argparse 1.2.1
使用'@ autojit'確實有效。然而,它也應該以我上面發佈的方式工作,因爲它在我上面給出的鏈接中用於基準測試。 – Aeronaelius