錯誤。如果我用這個功能 import numpy as np
from numba import jit
@jit(nopython=True)
def diss_matrix(data):
n = data.shape[0]
diss = np.empty((n, n))
for i in range(n):
for j in range(i):
我一直在玩弄numba並嘗試實現一個簡單的基於元素的矩陣乘法。當使用'vectorize'時，我會得到與numpy乘法相同的結果，但是當我使用'cuda.jit'時，它們不相同。其中許多是零。我爲此提供了一個最低工作示例。任何有關問題的幫助將不勝感激。我正在使用numba o.35.0和python 2.7 from __future__ import division
from __futur
假設我有2個類，A和B，我有jitted，其中B有一個列表A.這可能在numba嗎？ from numba import jitclass, deferred_type
from numba.types import string
spec = [('name', string)]
@jitclass(spec)
class A:
def __init__(self, na