PCA項目和OpenCV 2.3中的後項目（C++）

Question

我正在進行人臉識別項目，我在PCA子空間投影時遇到問題。

當我通過調整大小的圖像將mat矢量傳遞給我的函數時，我將它們投影，然後重構它們以驗證它運行正常，但是我在「凸輪」窗口中的所有圖像都是灰色圖像（全部顏色相同）。

我不知道我在做什麼壞事。

這是函數：

void doPCA (const vector<Mat>& images) 
{ 
int nEigens = images.size()-1; 
Mat data (images.size(), images[0].rows*images[0].cols, images[0].type()); 
for (int i = 0; i < images.size(); i++) 
{ 
Mat aux = data.row(i); 
images[i].reshape(1,1).copyTo(aux); 
} 
PCA pca(data,Mat(),CV_PCA_DATA_AS_ROW,nEigens); 

//Project images 
Mat dataprojected(data.rows, nEigens, CV_32FC1) ; 
for(int i=0; i<images.size(); i++) 
{ 
pca.project(data.row(i), dataprojected.row(i)); 
} 

//Backproject to reconstruct images 
Mat datareconstructed (data.rows, data.cols, data.type()); 
for(int i=0; i<images.size(); i++) 
{ 
pca.backProject (dataprojected.row(i), datareconstructed.row(i)); 
} 
for(int i=0; i<images.size(); i++) 
{ 
imshow ("Cam", datareconstructed.row(i).reshape(1,images[0].rows)); 
waitKey(); 
} 
} 

Answer 1

我覺得這個職位的副本：

• PCA + SVM using C++ Syntax in OpenCV 2.2

啊，我發現在你的代碼中的錯誤。當您創建數據矩陣你這樣做：

images[i].reshape(1,1).copyTo(aux); 

你必須使用的ConvertTo將數據轉換爲正確的類型，並把它複製到你的數據矩陣：

images[i].reshape(1,1).convertTo(aux, CV_32FC1, 1/255.); 

然後歸一化的特徵向量應好。而且不要忘記顯示在他們面前正常化0和255之間的值，可以使用cv::normalize要做到這一點，這裏有一個簡單的功能將其變成灰色：

Mat toGrayscale(const Mat& src) { 
    Mat srcnorm; 
    cv::normalize(src, srcnorm, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1); 
    return srcnorm; 
} 

你可能想看看例如，在我的博客：

• http://bytefish.de/blog/pca_in_opencv#simple_example