曖昧時錯誤大熊貓

df['first_timestamp'] = pd.to_datetime(df['first_timestamp']).dt.tz_localize('US/Central', ambiguous='infer') 
df['second_timestamp'] = pd.to_datetime(df['second_timestamp']).dt.tz_localize('US/Central', ambiguous='infer')

AmbiguousTimeError：2014年11月2日1時02分14秒曖昧時錯誤大熊貓

這些時間戳是來自不包括時區csv文件。如果可能，我想在將它加載到我的數據庫之前添加時區。有沒有我做錯了代碼的模糊部分？我仍然收到錯誤。

來源

2017-05-09 trench

該日期時間在中央時間存在兩次，例如，看到here：

Nov 2, 2014 - Daylight Saving Time Ended
When local daylight time was about to reach
Sunday, November 2, 2014, 2:00:00 am clocks were turned backward 1 hour to
Sunday, November 2, 2014, 1:00:00 am local standard time instead
Sunrise and sunset was about 1 hour earlier on Nov 2, 2014 than the day before. There was more light in the morning.

如果這些實際上是UTC，你應該從UTC本地化：

In [11]: pd.Series([pd.Timestamp("2014-11-02 01:02:14 UTC")]).dt.tz_convert('US/Central') 
Out[11]: 
0 2014-11-01 20:02:14-05:00 
dtype: datetime64[ns, US/Central]

或傳真到了模棱兩可的標誌（而不是'infer'）只選擇一個：

In [12]: pd.Series([pd.Timestamp("2014-11-02 01:02:14")]).dt.tz_localize('US/Central', ambiguous=True) 
Out[12]: 
0 2014-11-02 01:02:14-05:00 
dtype: datetime64[ns, US/Central]

來源

2017-05-09 20:44:27

實際數據是（或應該）在中央時間，所以我無法從UTC本地化。通過設置True，這會爲那些有問題的行添加時區？嗯，我想這可以工作 - 我懷疑這很重要。另外一個選項是我添加另一個名爲'utc_offset'的'％z'，但是ambiguous ='NaT'，所以如果有問題，utc_offset列是空白的。 – trench

@trench重點是在這些時候你不知道實際的時間（因爲那個時候的時區_s_ ambigious），最有可能的最好的辦法就是挑一個！ :) –

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