什麼時候調用object.method與Python/Pandas中的module.function？

Question

看來，在熊貓，你可以做任何的那些：

age_is_null = pd.isnull(titanic_survival["age"]) 
age_is_null = titanic_survival["age"].isnull() 

似乎都存在：在熊貓模塊的功能，並在數據框類中的方法（在其他模塊）。

來自Obj-C背景，這是令人困惑的。爲什麼需要這兩個？

Answer 1

pd.isnull與工程（東西都迭代器）e.g

>>> import pandas as pd 
>>> import numpy as np 
>>> pd.isnull(np.array([1, 2])) 
array([False, False], dtype=bool) 
>>> pd.isnull([1, 2]) 
array([False, False], dtype=bool) 

而df.isnull是綁定到你的數據框對象的成員函數不同類型的輸入。因此，只要首先創建DataFrame成本高昂，就可以使用pd.isnull。

時序：

In [30]: %timeit pd.isnull([1,2]) 
The slowest run took 8.93 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 9.19 µs per loop 

In [33]: %timeit pd.DataFrame([1,2]).isnull() 
The slowest run took 6.42 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
1000 loops, best of 3: 202 µs per loop