退出循環的，如果在一個陣列exceedes一些VALUE在另一個Python

Question

數據我有兩個陣列，id和x其中id是一個唯一的標識符，它告訴我們，在x的值屬於特定的組。我想要做的是通過x中的值來查看是否符合某些條件，如果是，則打印相應的x值。例如

id = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]) 
x = np.array([10,9,6,9,7,1,12,5,10,9,8,4,6,2,1]) 


    counter = 1 
    for i in range(len(id)): 
    if id[i] == counter: 
     for j in range(i,len(id)): 
      if x[j] > 7: 
      continue 
      else: 
       print(id[i],x[j]) 
       counter += 1  
       break 

打印

1 6 
2 7 
3 5 
4 4 
5 6 

現在，如果我們不是有

id = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]) 
x = np.array([10,9,6,9,7,1,12,11,10,9,8,4,6,2,1]) 

輸出是

1 6 
2 7 
3 4 
4 4 
5 6 

這不是我想要的輸出，因爲4不在那個組裏面具有id值3。所以我的問題是，如果x值對應於表示它的id值並且不跳過該組，那麼只有如何評估條件if x[j] > 7:？

Answer 1

我有點困惑，但我會採取刺... 可以字典幫助嗎？

id = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5]) 
x = np.array([10,9,6,9,7,1,12,5,10,9,8,4,6,2,1]) 

dict = {} 
for i in range(len(id)): 
    if id[i] not in dict: 
     dict[id[i]] = [] 
    dict[id[i]].append(x[i]) 

#you now have a dict that is keyed by your group-id and has a list of values for that group. 

for group in dict: 
    vals_in_group = dict[group] 
    for val in vals_in_group: 
     #check value? or just print 
     print group, val