考慮集合集合A1
,A2
,...,An
。我想確定找到哪些這些集合是不同集合的子集的最有效算法B
。用於確定哪些集合是較大集合的子集的高效搜索算法
例如,讓算法的輸入是:
A1 = [1 2]
A2 = [2 3 4]
A3 = [1 3]
B = [1 2 3]
該算法應該返回:
output = [1 3]
因爲A1
和A3
是B
但A2
子集是沒有的。
考慮集合集合A1
,A2
,...,An
。我想確定找到哪些這些集合是不同集合的子集的最有效算法B
。用於確定哪些集合是較大集合的子集的高效搜索算法
例如,讓算法的輸入是:
A1 = [1 2]
A2 = [2 3 4]
A3 = [1 3]
B = [1 2 3]
該算法應該返回:
output = [1 3]
因爲A1
和A3
是B
但A2
子集是沒有的。
簡單的O(N)答案:從兩個列表開始排序。選擇較短的列表,併爲每個條目檢查它是否存在於另一側。您不需要對另一個列表進行奇怪的搜索,只需保留一個指針並遞增,直到找到或傳遞我們的目標編號。
另一方面,您仍然可以通過簡化計算機的每個步驟來加速「O(N)」操作。例如,如果您只需要計算共有多少個數字,則可以使用bitmask
相當快地計算如果您將許多列表與一個特殊列表進行比較,並且大多數數字不會相同,你可以創建一個Bloom Filter。這可以很快告訴你「編號X不在Y組」。它不能告訴你該號碼是否存在 - 你必須手動仔細檢查。如果您認爲MOST數字未命中,那麼這是一個速度勝利,只有少數會成爲命中。
感謝您的回答!我有幾個問題:1)對於位掩碼方法,如果我知道'A1 = [1 2]'和'B = [1 2 3]',並且操作告訴我有兩個共同的元素,I知道'A1'必須在'B'中,因爲'A1'中只有兩個元素。同樣,說'B = [1 3]',那麼只有一個共同的元素,'A1'不是'B'的子集。因此,總之,我可以通過簡單比較共同的數字來檢查子集嗎? I.E.當且僅當'A1'不是'B'的子集時,共同元素的數量(在'A1'和'B'之間)小於'A1'中元素的數量? – jonem
2)爲了將引用的文本概括爲「set X不在集合Y中」,是否必須測試X中的所有數字以確定X是否是Y的子集?我不確定這將如何直接比較兩個列表來幫助提高效率。 – jonem
只有你足夠了解你的數據,才能知道哪些捷徑是有價值的。例如,你可以問「A中最大的元素是否小於B中的最小元素」?如果你的數據重疊很多,這將是一種浪費,因爲這很少會跳過工作。但是如果你注意到你的數據很少重疊,那麼這可能是一場勝利。 – BraveNewCurrency
如果你想要任何聰明的優化,你必須把這個操作放在上下文中。就其本身而言,你可以做的事情不多。從'B'排序或建立一個哈希表,然後運行相應的標準遏制測試是你所能做的。 – user2357112
@ user2357112嗨,謝謝你的評論。爲了給出更多的上下文:集合B包含從集合1到大約1000或10000的整數集合(沒有重複集合)。有許多集合A,數量爲1000,其中只包含1到3個整數(同樣沒有重複)來自同一組(1到1000或10000)。 – jonem