爲什麼matplotlib無響應？

使用IPython的筆記本時爲什麼matplotlib無響應？

ipython notebook --pylab

如果我運行一個CPU密集型代碼，則舊matplotlib的數字變得反應遲鈍。有沒有辦法在單獨的線程上運行matplotlib。我已經嘗試離子（）命令，但似乎沒有任何工作

我知道這是非常基本的，但我不能找到一個簡單的命令來做到這一點！

來源

2014-07-17 coffeequant

你可以檢查，如果你的地塊實際上是在後臺打開？如果是，那麼IPython似乎沒有反應，但它實際上只是在等待你關閉你的情節。解決這個問題的方法是使用'ipython notebook --pylab inline'讓IPython在筆記本上繪製它們。 – tbekolay

我不想內聯劇情！我想在圖上做變焦等，所以我真的很想要matplotlib接口。所以我們可以說我繪製了10個繪圖...並且在其他單元格中的這些繪圖之後，一些密集的代碼正在運行。爲什麼我不能玩弄已經繪製的情節。我似乎得到那個紅色的車輪轉向！我可以選擇情節......但不能對他們做任何事情！ – coffeequant

我不喜歡使用pylab繪製IPython筆記本，因爲它「從numpy和matplotlib填充交互式命名空間」（例如，覆蓋NumPy等效的sum等Python函數）。我認爲，更好的辦法是使用

％matplotlib直列

神奇的功能，然後導入pyplot和numpy的單獨要想清楚你所使用的功能

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

這樣，您就可以具體地使用，例如，經由

np.sum(my_numpy_array)sum(my_python_list)和（其中有意義的性能代價爲較大的數組或列表對象使用NumPy的總和。

用於繪圖，然後你可以使用

plt.plot(my_data)

來源

2014-07-17 22:04:49 Sebastian

，仍然不能回答我的問題。計算體積龐大，但我繪製的只是彙總數據....或20-30分。然後又是一個沉重的計算，然後是20-30分的另一個總結。當我的筆記本正在碾壓其他單元時，我想要一個響應式matplotlib – coffeequant

爲什麼matplotlib無響應？

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