如何總結一個矩陣的等行數的權重

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我有一個（m×n）矩陣。每行都有自己的權重，我應該找到相同的行並總結相關的權重。我真的很感激，如果你能幫助我。如何總結一個矩陣的等行數的權重

預先感謝您

2014-09-29 Davoud

你有2個矩陣，你想比較（如果它們是相等的）和另一個相應的權重？還是你想用標準誤差或標準差或其他方法來計算權重？你是什麼意思，「總結他們的相關權重」。你想添加它們嗎？像行a，b，f是相等的，所以你得到'new_weight = weight_a + weight_b + weight_f'？ – 2014-09-29 11:56:11

@JeroenvanderHooft儘管輸入和期望輸出的例子肯定會有幫助，但在這裏請求一個可行的例子是不合理的，因爲提問者基本上在尋找這個例子。 – 2014-09-29 11:57:21

不，我只有一個有m（例如256）行和n（例如6）列的矩陣。所有元素都是0或1.每一行都有一個權重（例如0.2），通過基於該行元素的公式計算得出。考慮這種情況，有64個不同的行，這些行中的每一行在具有256行的矩陣中重複4次。我應該找到相同行的索引，然後使用該索引，我可以找到該行的權重並總結相同行的權重。 – Davoud 2014-09-30 04:33:03

假設你有權重的矩陣和向量：

U = unique(M,'rows')

來源：

M = rand(m,n); 
W = rand(1,n);

然後你就可以得到矩陣的所有獨特的行開始在這裏，獲得每個獨特行的相關權重只是一小步，所以我將把它作爲練習。

來源

2014-09-29 11:55:38

@Davoud另外，'unique'的_third_輸出可能更有用 – 2014-09-29 11:57:25

我認爲獨特是錯誤的接受。更好地向他展示邏輯索引（編輯：或者如Luis Mendo指出的那樣向他展示第三個輸出），畢竟他想要找到所有非唯一行，或者更好的是所有行相等......但是+1將其餘的練習 – 2014-09-29 11:57:35

@TheMinion我認爲'唯一'是非常正確的，如果你使用它的_third_輸出作爲'accumarray'的第一個輸入 – 2014-09-29 11:58:31

如何總結一個矩陣的等行數的權重

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