m中的mlogit軟件包：攔截和替代特定的單個變量

我正試圖在R中處理軟件包mlogit以構建一個交通模式選擇模型。我搜索了類似的問題，但我沒有找到任何東西。我有一個logit模型，替代特定變量（不同替代品的相同參數）和個別替代特定變量（例如：0（如果否）/ 1（（如果不））如果是）本地 - 目的地旅行，僅適用於步行模式）。m中的mlogit軟件包：攔截和替代特定的單個變量

我想只在其中一個選項（自動）中有一個攔截，但我無法做到這一點。使用reflevel，這是指只有一種選擇，我得到兩個攔截。

ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")

這不是我想要的。

此外，我想設置替代特定變量，如我之前所說。在mlogit公式的第2部分中插入它們需要兩個參數值，但我希望只有一個參數，用於上述替代方法。

任何人都可以幫助我嗎？

來源

2017-07-23 Gio

你不能做你想做的。這並不是mlogit的問題，這是多項邏輯迴歸如何工作的問題。如果你的因變量有3個等級，你將有2個攔截。而且你必須爲整個模型使用相同的獨立變量（所有迴歸方法都是如此）。

來源

2017-07-23 18:13:15

謝謝您的回答彼得。也許，問題是沒有明確Ë xposed，我很抱歉，但我是一名學生。我知道我可以有最大數量的（n-1）模態變量，正如我的參考書所說的那樣，對於不同替代品不會變化的個別變量也是如此。我不明白爲什麼我不能少於（n-1）個變量，我認爲應該可以實現這樣的模型。 – Gio

因爲這就是多項邏輯迴歸的工作原理。無論如何，攔截通常並不感興趣。 –

然而，指的是問題（第二部分「個人替代特定變量（例如：0（如果沒有）/ 1（如果是）家庭目的地的行程，只爲行走模式」），我試圖修改通過插入3列（dhome.auto [全零]，dhome.transit [全零]和dhome.walk [0，如果不是/ 1，如果是，它是本地目的地旅行]），以便獲得這個變量，行走模式，即使它現在traited作爲替代特定變量，然後

ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost + dhome, mode, reflevel = "transit")

它是一種一招，但似乎工作

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2017-07-25 07:20:45 Gio

m中的mlogit軟件包：攔截和替代特定的單個變量

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