choice

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a，b和c是預定義函數，它們是更大代碼的一部分。代碼總是返回，即使選擇的是enemy_def 我試圖打印每一個，但沒有發生的elif的部分 a = enemy_hit b = enemy_def c = enemy_sphit d = [a,b,c] enemyresponse = random.choice(d)() #print(enemyresponse) if enemyre

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從TensorFlow中的給定非均勻分佈中抽樣無取代

我正在TensorFlow中尋找類似於numpy.random.choice(range(3),replacement=False,size=2,p=[0.1,0.2,0.7]) 的內容。最接近的Op它似乎是tf.multinomial(tf.log(p))它將輸入logits作爲輸入，但它不能取樣沒有替換。在TensorFlow中是否有其他方法可以從非均勻分佈中進行採樣？謝謝。

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如何在選擇命令中使用特殊字符 - 批處理文件

我想添加特殊字符如<|進入我的選擇命令，我該怎麼做？這裏是我的舊代碼： CHOICE /C ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0134567928 /N /M "Press 8 ...." ，我想它是這樣的： CHOICE /C `~,.<>?ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0134567928 /N /M "Press 8 ...." 任何幫助將不

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m中的mlogit軟件包：攔截和替代特定的單個變量

我正試圖在R中處理軟件包mlogit以構建一個交通模式選擇模型。我搜索了類似的問題，但我沒有找到任何東西。我有一個logit模型，替代特定變量（不同替代品的相同參數）和個別替代特定變量（例如：0（如果否）/ 1（（如果不））如果是）本地 - 目的地旅行，僅適用於步行模式）。我想只在其中一個選項（自動）中有一個攔截，但我無法做到這一點。使用reflevel，這是指只有一種選擇，我得到兩個攔截。 m

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用np.random.choice查找非均勻樣本的索引

假設我有一個位置信息，形式爲兩個大的一維數組X和Y.我想從這個數組中取樣非均勻位置。我想我可以用np.random.choice做到這一點，但因爲它只接受一維數組和我顯然不能做 Xsample = np.random.choice（X，N，P） Ysample = np.random.choice（Y，N，p）與樣品中的點的n個，和PA概率陣列，因爲這將樣品Xsample和Ysample不同點

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如何根據我的選擇從android studio中的可繪製文件夾訪問圖像？

假設我有一個像String [] list = {「item1」，「item2」，「item3」，....，「itemN」};我在可繪製文件夾中有不同格式的相應圖像（一些是jpg，一些是png等）和不同的名稱（作爲列表數組的索引）。我必須在列表數組&上做一些處理，每次它返回一些特定的列表的不同索引。因此，我必須在android studio中顯示返回的索引no表示的那些項目的相應圖像作爲列表視圖

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ChoiceModelR，none = TRUE，「betadraw [good，] = newbeta [good，]中的錯誤」

我正在使用ChoiceModelR進行分層多項式logit。我想獲得外部商品效用的估計值（其遵循正態分佈）。外部貨物沒有內部貨物的協變量 - 例如，它不能有價格或品牌虛擬 - 因此我設置了list（none = TRUE），並且不要將這個無選擇項添加到X數據（如ChoiceModelR的文檔中所述），而僅添加到y（選擇）數據。的迭代正常啓動，然後在某個時候停止，並說 "Error in beta

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有誰知道爲什麼Symfony ChoiceType選項列表將標籤保存爲數組鍵而不是值？

有誰知道爲什麼Symfony ChoiceType選項列表將標籤保留爲數組鍵而不是值？我看了，但無法找到該決定背後的推理。由於選項標籤可能包含很多特殊字符並且相當長，而在大多數情況下，選擇值可以是用於Enum類型的整型或小型字符串。

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choicemodelr：數據結構錯誤？

我希望你們中的一些人對Sermas和Colias的R包ChoiceModelR有一定的瞭解，以估計一個Hierarchical Bayes Multinomial Logit Model。目前，我正在分析聯合數據（測試數據）以準備真實數據。數據文件具有所需的形式（UnitID Set Alt X_1 ... X_natts y）是y是離散的。在每個選擇集中，我有3個選擇（alt：1-3）以及一個無

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如何使用python argparse獲得多項選擇？

我正在使用argparse，並試圖使用選項來限制選項。有關可接受的值，我尋找的格式輸入：NUMBER公里，NUMBER米，NUMBER釐米。例如：3493釐米。只要以km，cm或m結尾，我不在乎數字是什麼。我已經試過： parser.add_argument('-d','--distance', choice=['*m','*km','*cm']) 這沒有奏效。作爲我學