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我想從僅具有每日價值的時間序列中獲取有關數週數據的統計數據。有人可以解釋如何正確地將每週值傳遞給ddply(或使用其他方法)以獲得類似於下面的輸出?從外匯數據獲取OHLC格式
library(quantmod)
symbols<-c("USD/EUR")
data<-getSymbols(symbols, src="oanda",index.class="POSIXct",env=NULL)
symbols<-gsub("/","",symbols)
data<-as.data.frame(data)
weekly.data<-as.Date(cut(as.Date(rownames(data)),breaks = "week"))
library(plyr)
ddply(weekly.data, .(weekly.data), function(x)paste0(x))
> head(data,14)
USD.EUR
2015-01-14 0.8489
2015-01-15 0.8535
2015-01-16 0.8621
2015-01-17 0.8645
2015-01-18 0.8645
2015-01-19 0.8630
2015-01-20 0.8635
2015-01-21 0.8639
2015-01-22 0.8658
2015-01-23 0.8855
2015-01-24 0.8923
2015-01-25 0.8923
2015-01-26 0.8913
2015-01-27 0.8855
目標,第一個完整週(19日至25日週一至週日):
Open High Low Close
2015-01-19 0.8630 0.8923 0.8630 0.8923
注:
- 日期是星期幾(總是星期一)的第一天
- 一週爲7天(週一至週日)
- 開盤價是本週第一天的價格
- 高是一週的最高價
- 低是一週
- 關閉的最低價格是一週
這很好,你解決了你的問題。但外匯O/C價格很難以一致的方式定義。外匯對在全球範圍內進行交易,不同於主要股票和商品市場,它們有明確的開放和關閉時間,外匯利率在幾個時區幾乎全天候交易。 – RHertel