紅移數據庫數據透視表

我知道這個問題之前已經被問過了，但是任何答案都無法幫助我滿足我期望的要求。所以問這個問題在新線程紅移數據庫數據透視表

在紅移如何使用透視數據到每個每一個獨特的維度組一行的形式，例如：

id   Name    Category   count 
8660  Iced Chocolate   Coffees   105 
8660  Iced Chocolate   Milkshakes  10 
8662  Old Monk    Beer   29 
8663  Burger     Snacks   18

到

id  Name    Cofees Milkshakes Beer Snacks 
8660 Iced Chocolate  105  10  0  0 
8662 Old Monk    0   0  29  0 
8663 Burger    0   0   0  18

類別上面列出的繼續改變。 Redshift不支持數據透視運算符和一個case表達式將不會有太大的幫助（如果不是請建議如何做）

我怎樣才能達到這個紅移的結果？

（以上只是一個例子，我們將有超過1000個類別和這些類別保持對不斷變化的）

來源

2017-03-09 ankitkhanduri

看看這個解決方法。不理想，但確實允許任意數量的類別。 HTTP：//計算器。com/questions/42684179/aws-redshift-pivot-table-all-dimensions/42687221＃42687221 – systemjack

我不認爲這是一個簡單的方法來做到這一點的紅移，

也你說你有更多的則1000點的類別和數量在增長你需要採取在考慮到你有每桌1600列的限制，

見附件鏈接 [http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_usage.html][1]

可以使用的情況下，但是，那麼你需要爲每個類別

select id, 
     name, 
     sum(case when Category='Coffees' then count) as Cofees,  
     sum(case when Category='Milkshakes' then count) as Milkshakes, 
     sum(case when Category='Beer' then count) as Beer, 
     sum(case when Category='Snacks' then count) as Snacks 
from my_table 
group by 1,2

你有另一種選擇是上傳例如到R上的表，那麼你可以使用CAST功能，例如創建情況。

cast(data, name~ category)

，然後將數據上傳回S3或紅移

來源

2017-03-09 13:41:38 user3600910

感謝您的回覆，並通知我有關redshift的侷限性 – ankitkhanduri

如果你通常會想查詢從數據透視表中類別的特定子集，基於評論鏈接的方法解決方法可能會奏效。

可以填充你的「pivot_table」從原來像這樣：

insert into pivot_table (id, Name, json_cats) (
    select id, Name, 
     '{' || listagg(quote_ident(Category) || ':' || count, ',') 
       within group (order by Category) || '}' as json_cats 
    from to_pivot 
    group by id, Name 
)

，並獲得具體的類別是這樣的：

select id, Name, 
    nvl(json_extract_path_text(json_cats, 'Snacks')::int, 0) Snacks, 
    nvl(json_extract_path_text(json_cats, 'Beer')::int, 0) Beer 
from pivot_table

使用varchar(max)的JSON列類型將給65535個字節應該有幾千個類別的空間。

來源

2017-03-09 17:31:44 systemjack

感謝幫助systemjack，，但我認爲即使提取一個json我需要手動寫入類別名稱，然後提取，因爲菜單保存和更改以及類別隨時間而變化，所以必須手動編輯pivot_table查詢以提取更新的類別以及還有其他餐館正在添加時，count列wuld增加查詢必須被編輯爲 – ankitkhanduri

類別的變化，也正如上面指出的答案紅移限制一列到1600單個表因此，我想我正在嘗試使用紅移wu ld不可行如果wrng plz建議如何去做 – ankitkhanduri

你不能用這種方法做'select *'，所以這是一個限制，可能會使其對某些人不可行。你必須知道並指定類別。它沒有1600列問題，因爲它只將所有內容存儲在3列中。類別數據全部被打包成一個恰好是JSON格式的單個字符串。 – systemjack

紅移數據庫數據透視表

回答

相關問題