2017-10-12 53 views
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我有一個任務需要使用計算機視覺來解決,但我無法弄清楚哪種特徵是理想的提取。我可以訓練一個可以做分類的CNN網絡,然後可以知道它使用了什麼樣的特徵,以及用什麼來區分A類和B類? 然後用openCV或類似的方法做同樣的事情嗎?使用CNN作爲尋找理想特徵的優化器?

回答

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是的,你可以這樣做。實際上,這正是CNN所做的,他們學習的功能可能最適合您的特定數據和任務,然後您可以使用經過培訓的網絡作爲功能提取器。

這是CNN的相當普遍的用法,OpenCV對DNN module中的神經網絡提供了一些有限的支持。

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我如何提取CNN學到的功能類型? – Lamda

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@Lamda它不是一種要素類型,你可以使用CNN學到的特徵,就像形成特徵向量的實際數值一樣。這是通過將圖像轉發到網絡並選擇輸出適當特徵向量的圖層來完成的。 –