應用功能兩個數據框列，並創建結果

新列我在pandas.DataFrame工作使用python 3.5有以下欄目：應用功能兩個數據框列，並創建結果

dataframe.head(2) 

    TwitterID  Fullname Gender City  Screen_Name 
0  12345  John Smith  M  London  J_smith47 
1  25486  Emily Reid  F  Brighton emreid_uk 
     ...

我想使用的功能screen_name和這樣做，就在想關於使用 SequenceMatcher獲得結果來確定'close'屏幕名稱與實際全名的關係。

我想下面的函數適用於所有值Fullname和Screen_Name以分數爲這兩項功能如何「相似」是與這個分數的DataFrame添加新列。

from difflib import SequenceMatcher 

def similar(a, b): 
    x = SequenceMatcher(None, a, b).ratio() 
    score = x*100 
    results = round(score, 2) 
    return results 

for column in dataframe: 
    column[4] = similar(dataframe['Fullname'], dataframe['Screen_Name']) 

dataframe.head(40)

我用了for循環，因爲我使用的數據不是很大。當我輸入字符串時，該函數可以正常工作，但不幸的是，這似乎不適用於我的DataFrame。

任何指向正確的方向與此將不勝感激。
非常感謝！

來源

2016-04-14 RomainD

做，而不是：

def similar(row): 
    x = SequenceMatcher(None, row['FullName'], row['ScreenName']).ratio() 
    score = x*100 
    results = round(score, 2) 
    return results 

dataframe['result'] = dataframe.apply(lambda row: similar(row), axis=1)

來源

2016-04-14 18:56:39 Stefan

嗨斯蒂芬，感謝您的幫助！我試過這個函數，出於某種原因它返回函數的地址而不是數值; '<功能類似於0x0BF8D9C0>'。你知道爲什麼會發生這種情況嗎？ – RomainD

我想你錯過了括號，shell只是告訴你「相似」（一個函數）而不是運行它。 – Thanos

是的，這將解釋它。 – Stefan

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