問題很簡單,你怎麼看這些圖表?我讀了他們的解釋,對我來說沒有意義。關於如何讀取TensorBoard的直方圖功能,一個很好的解釋是什麼?
我在讀TensorFlow的newly updated readme file for TensorBoard,它試圖解釋「直方圖」是什麼。首先,它明確了它不是一個真正的直方圖:
眼下,它的名字是有點用詞不當,因爲它不顯示 直方圖;相反,它顯示了一些關於 分佈的高級統計信息。
我想弄清楚他們的描述實際上是在說什麼。
現在我試圖解析特定句子:
圖表上的每一行代表在分配 在數據的位數:例如,底線顯示的最低 值怎麼了隨着時間的推移而改變,並且中間的線顯示了中位數如何變化。
我的第一個問題是,它們是什麼意思是「每一行」。有水平軸線,並且在圖形上有線條或者繪製線條。考慮從the TensorBoard example屏幕截圖:
什麼是他們提到與「線」?在上面的例子中,他們在談論什麼是線條和百分點?
然後自述文件試圖提供用一個例子更詳細地:
讀從上到下,這些線具有以下含義: [最大,93%,84%,69%,50 %,31%,16%,7%,最小]
然而,它不清楚他們在說什麼。線條和百分比是什麼?
看來他們正試圖在未來取代這一點,但與此同時,我堅持這一點。有人能幫助我理解如何使用它?
我的問題並不清楚。它很簡單,您如何閱讀由TensorFlow庫創建的圖形。 – Pinocchio
剛發現:https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/discuss/IDymIAT5KDA可能有用 – Pinocchio
可能會有所幫助:http://stats.stackexchange.com/questions/220491/how-do-one-interpret-histograms-tensorflow-in-tensorboard/221971#221971 – Pinocchio