python中的金融技術分析

Question

您是否知道是否有可用於python的金融技術分析模塊？我知道Numpy有一點點但我正在尋找像RSI，Macd，EMA等經典技術指標。想知道他們是否作爲模塊的一部分存在。

Answer 1

這裏有一些想法...我只使用Numpy，Scipy和Matplotlib進行財務計算。

• py-fi - 非常基本的金融功能
• fin2py - 金融工具
• Numpy/Scipy - 覆蓋了所有的統計基礎知識
• Matplotlib - 繪圖金融功能
• RPy - 一個Python接口與R允許使用的R庫
• ystockquote - 用於Yahoo!的Python API庫存數據
• QuantLib - 開源庫（據說有Python綁定）
• PyFinancial - 文檔在西班牙
• PyMacLab - 「爲進行動態宏觀經濟學研究的有用的類系列」
• TSDB - 用於存儲大量時間序列數據
• PyVol - 金融時間序列的波動性估計

Answer 2

TA-Lib - 指標庫。 How to compile for Python

Answer 3

Coursera.org上還有一個Computational Finnance Course。

他們使用一個名爲QSTK (QuantSoftware ToolKit)的Python開源庫。 他們在wiki頁面上有一堆tutorials，如果您想了解更多信息，您可以隨時參加課程 。

爲了方便我複製從下面的wiki頁面說明：（QSTK）

QSToolKit是設計用來支持投資組合構建和管理一個基於Python的開源軟件框架 。我們是 建立QSToolKit主要爲金融學生，計算 學生，並與編程經驗的量化分析師。您不應該期望您將其用作桌面應用程序交易平臺。 相反，將其視爲支持建模，測試和交易工作流程的軟件基礎架構。 QSTK的

Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK. 
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 

主要組成部分是：

- Data: A data access package that enables fast reading of 
    historical data (qstkutil.DataAccess). 
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
    evaluation of equity data. 
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library. 
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler. 
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
    that includes transaction cost modeling. 

Answer 4

您可能會發現有用的技術指標該存儲庫。圖書館的工作方式類似於著名的利布庫，幷包含了未在利布實施

talibextensions

例如，你可以使用最高點，最低低指標，指標通過發送高低矢量，加上期數，方法如下：（從存儲庫中的測試中提取）

from indicators import TalibExtension 
    hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);