從series.rolling到小數點後2分

Question

使用下面的數據修改輸出：

Open High Low Last Volume candle_range sma_9_close sma_9_volume 
Timestamp        

2014-03-04 09:38:00 1785.50 1785.50 1784.75 1785.25 24 0.75 1785.416667 48.000000 
2014-03-04 09:39:00 1785.50 1786.00 1785.25 1785.25 13 0.75 1785.500000 30.444444 
2014-03-04 09:40:00 1786.00 1786.25 1783.50 1783.75 28 2.75 1785.333333 30.444444 
2014-03-04 09:41:00 1784.00 1785.00 1784.00 1784.25 12 1.00 1785.083333 22.777778 
2014-03-04 09:42:00 1784.25 1784.75 1784.00 1784.25 18 0.75 1784.972222 20.222222 
2014-03-04 09:43:00 1784.75 1785.00 1784.50 1784.50 10 0.50 1784.888889 20.111111 
2014-03-04 09:44:00 1784.25 1784.25 1783.75 1784.00 32 0.50 1784.694444 18.222222 

什麼是採取從輸出的最佳方式：

data["sma_9_volume"] = data.Volume.rolling(window=9,center=False).mean() 

，並具有輸出僅返回2位小數，即48.00代替48.000000

Answer 1

你可以用大熊貓round功能

data["sma_9_volume"]=data["sma_9_volume"].round(decimals=2)

或直接：

data["sma_9_volume"] = data.Volume.rolling(window=9,center=False).mean().round(decimals=2)

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