Python：timedelta64類型與浮點數的劃分和乘法運算

Question

我很難將numpy數據類型timedelta64乘上浮點數。

對於我需要用開普勒第二定律計算恆星週期的任務。有很多數據點的，所以我想Python來計算兩個位置之間的區域和時段劃分它，使用下面的代碼：

D = data['data'] 
vect = D-c #Data point minus center of ellipse 
date = data['time'] #time for data point in np.timedelta64 
Area_tot = np.pi*np.sqrt(chi[0])*np.sqrt(chi[1]) #total area of ellipse 
P = np.array([]) 
for i in range(1,len(D[0])): 
    Area = LA.norm(np.cross(vect[i],vect[i-1]))/2 #usie cross product to calculate area 
    Time = date[i]-date[i-1] 
    P = np.append(P,(Area_tot/Area)*Time) 

如果這樣做，但是，我得到以下錯誤：

TypeError: ufunc 'multiply' not supported for the input types, and the inputs could 
not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe' 

所以，我想知道我怎麼能倍增timedelta64數據類型與浮...

在此先感謝和溫柔，我很新的這兩個計算器和編程:)

Answer 1

Time.tolist().total_seconds() 

以浮點形式獲得差異。