咖啡分類器

Question

我環顧四周，但我不認爲已經提出的問題可以治療我的問題。

我遇到了caffe：Classifier中的函數問題。該代碼是竊聽在這一行：

net = caffe.Classifier(VGGmodel,VGGweights) 

，我得到以下（從上線提取物）：

I0302 18:56:55.906224 4740 net.cpp:219] relu1_1 does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906229 4740 net.cpp:219] conv1_1 does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906231 4740 net.cpp:219] input does not need backward computation. 
I0302 18:56:55.906236 4740 net.cpp:261] This network produces output pool5 
I0302 18:56:55.906252 4740 net.cpp:274] Network initialization done. 
I0302 18:56:56.754776 4740 upgrade_proto.cpp:51] Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1LayerParameter: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel 
I0302 18:56:56.838132 4740 upgrade_proto.cpp:59] Successfully upgraded file specified using deprecated V1LayerParameter 
I0302 18:56:56.838918 4740 upgrade_proto.cpp:65] Attempting to upgrade input file specified using deprecated input fields: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel 

Process finished with exit code 139 

任何人都可以幫助嗎？

由於

Answer 1

過程結束，退出代碼139

這意味着處理接收到的信號11，這意味着SIGSEGV 我曾與來自Caffe一些經驗。它沒有任何正常的錯誤報告和段錯誤。 你可以使用一些調試器，如gdb找出發生錯誤的地方

Answer 2

這不是一個真正的解決方案，它只是在我的情況下工作。它只適用於我的開發環境。如果有人有一些想法，爲什麼這個作品，請不要猶豫，評論/回答。

這可能是一個內存問題。 （This讓我走上了這條賽道。）Caffe自然是非常記憶力強。但它也可以是其他的，例如在我的情況下，我正在使用的數據層有問題。

的「解決方案」：

1. 在pycharm（？或其他開發ENV）運行，在網創建行設置斷點（不與PDB斷點工作）。在調用caffe.Net（）之前，它似乎也有助於切換到Console視圖。
2. 擺脫儘可能多的層（對我來說，刪除一個不必要的數據層做了訣竅 - 但我相信我有更大的網絡已經運行）。

在我的情況下，它只是有時在第一次失敗。當在pycharm中運行它並在網絡創建之後停止時，它大部分時間都工作。 （睡覺（）似乎沒有幫助。）然後我改變了網絡，它總是被隔斷（139，因爲vitalii說）。

也許使用valgrind來追蹤問題將是最好的（如果你知道如何）。

Answer 3

問題在於模型規範原型文件。您正嘗試導入一個caffe模型，該模型使用了不推薦使用的原型規範進行培訓。您可以修改src文件夾中的net.cpp文件以刪除這些警告。它只是告訴你，從舊咖啡模型升級到當前使用的咖啡模型失敗了。你應該很好地在net.cpp文件中進行小修改。