在Anaconda修復matplotlib/numpy依賴性地獄

Question

我在MacBook上的Anaconda 2.0.0（x86_64）下運行Python 2.7.11。幾個星期前，作爲獲得OpenCV工作流程的一部分，我將它從任何地方（不幸地/愚蠢地我沒有記錄）降級到了1.7.1。我似乎記得這是必要的，我不希望OpenCV停止工作，所以我很確定我現在應該離開numpy。

但是，今天我發現這已經打破了我的matplotlib/pylab。當我做import pylab我得到如下：

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RuntimeError        Traceback (most recent call last) 
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7 
--------------------------------------------------------------------------- 
ImportError        Traceback (most recent call last)  
... 
... 
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 

我的問題，因此，是：我怎麼安裝（或回滾到）一個版本的matplotlib這是我現有的numpy，兼容不干擾我現有的numpy？

這裏就是我這麼遠：基於SO相關conda問題，我看着conda list --revisions matplotlib輸出，其中包括：

... 
2016-03-28 17:16:36 (rev 6) 
    conda {3.8.3 -> 4.0.5} 
    conda-env {2.0.1 -> 2.4.5} 
    numpy {1.8.1 -> 1.7.1} 
    ... 

現在我不知道如何解釋這一點，但給定numpy版本號似乎實際上與所有其他條目相反，這聽起來對我來說似乎很有希望，「2016年3月，matplotlib意識到它可能會回落到之前版本的numpy依賴性。然而，當我問這個修訂：

conda install --revision=6 matplotlib 

我被告知我已經擁有它，而且它依賴是numpy 1.8：

Fetching package metadata: .... 

# All requested packages already installed. 
# packages in environment at /Users/jez/anaconda: 
# 
matplotlib    1.3.1    np18py27_1 <unknown> 

所以從這裏我不知道如何繼續。我暫時玩過conda install matplotlib的一些變化，但它顯然想同時混淆我的numpy，所以我從來沒有按y。同樣清楚的是，我在conda以外深度，所以非常感謝你的幫助。

Answer 1

您可以在conda install命令中指定所需庫的確切版本。例如：

$ conda install numpy=1.7.1 matplotlib=1.3 

如果版本不兼容，那麼該命令會給出一個錯誤，指明確切的不兼容性。