在opencv中將bgr轉換爲hsv時出現塊狀行爲

我試圖將bgr mat轉換爲hsv mat進行一些檢測，但hsv圖像總是出現塊狀。這裏是我在C++中的代碼：在opencv中將bgr轉換爲hsv時出現塊狀行爲

int main() { 
    const int device = 1; 
    VideoCapture capture(device); 
    Mat input; 
    int key; 
    if(!capture.isOpened()) { 
     printf("No video recording device under device number %i found. Aborting program...\n", device); 
     return -1; 
    } 
    namedWindow("Isolation Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    while(1) { 
     capture >> input; 
     cvtColor(input, input, CV_BGR2HSV); 
     imshow("Isolation Test", input); 
     key = static_cast<int>(waitKey(10)); 
     if(key == 27) 
      break; 
    } 
    destroyWindow("Isolation Test"); 
    return 0; 
}

Here是輸出內容的快照。當我註釋掉cvtColor時，輸入不顯得塊狀。有什麼問題，我該怎麼做才能解決它？

來源

2014-01-09 scribblemaniac

在轉換之前，圖像可能是塊狀的，但它很難檢測到。 JPEG/MPEG壓縮正在利用我們的「視覺管道」的不完善性，並因此產生許多難以檢測到的僞影。當您用假彩色（例如HSV通道）顯示圖像時，它們有時變得非常明顯。您可以將圖像保存爲無損格式（png/tiff），並使用顏色檢查器調查實際值。 –

我甚至可以在3.0（主）中重現。也與不同的攝像頭型號/驅動程序。它只發生在網絡攝像頭捕獲，而不是imread（）。不錯的謎題;） – berak

@scribblemaniac，你可能想[在這裏提出問題]（http://code.opencv.org/projects/opencv/issues） – berak

我在評論部分提出了一個解釋，但決定實際驗證我的假設並解釋一些關於HSV色彩空間的內容。

代碼和OpenCV的cvtColor都沒有問題。 RGB圖片中存在「塊狀」工件，但不明顯。所有的JPEG家族壓縮算法產生這些工件。我們通常看不到它們的原因是這些算法「利用」了我們視覺系統中的弱點並壓縮了更多我們不太敏感的東西。

我使用OpenCV s cvtColor`將圖像轉換回RGB，並且神器消失（圖像在下面）。

HSV特別是色彩空間有幾個誇大這些工件的特徵。其中很重要的一個事實是，無論通道（值/亮度）的哪個位置非常低，通道都非常不穩定並且毫無意義。在極端：[128,255,0] == [0,0,0]。

因此，在色彩空間的錯誤顏色的情況下，圖像黑暗區域中非常小且不明顯的壓縮僞影變得非常突出。

如果您想使用HSV色彩空間作爲色彩對比的特徵空間，請記住，如果V非常低，H & S是毫無意義的。對於非常低的S值也是如此，這使H值無意義（[0,0,100] == [128,0,100]）。

順便說一句。還要記住H通道是循環的，H == 0和H == 255之間的差值只是一個灰度級別。

假彩色「塊狀」 HSV圖像張貼在使用cvtColor

來源

2014-01-10 05:03:48

感謝後續，它已經幫了我很多。我明白你的意思，我想我必須相應地調整我的範圍來彌補這一點。 – scribblemaniac

沒問題，我可以簡單地使用RGB色彩空間（雖然它不是很流行），或者定義HSV中的距離函數，它對低V或S值是強健的。 –

我認爲這種情況發生，因爲imshow函數總是解釋圖像問題 HSV image posted by @scribblemaniac

圖像轉換回RGB作爲一個簡單的RGB或BGR圖像。所以你需要在顯示圖像之前使用cvtColor(input,input,CV_HSV2BGR)將HSV改回BGR。

來源

2015-08-06 10:24:44 egorvlgavr

在opencv中將bgr轉換爲hsv時出現塊狀行爲

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