在Dplyr中按組計算行數：評估錯誤

我想在使用group_by後使用dplyr來計算行數。我有以下數據：在Dplyr中按組計算行數：評估錯誤

scenario pertubation population  
    A   1    20 
    B   1    30 
    C   1    40 
    D   1    50 
    A   2    15 
    B   2    25

而且我用下面的代碼GROUP_BY併發生變異：

test <- all_scenarios %>% 
     group_by(scenario) %>% 
     mutate(rank = dense_rank(desc(population)), 
       exceedance_probability = rank/count(pertubation)) %>% 
     select(scenario, pertubation, All.ages, rank, exceedance_probability)

，但我一直encoutering此錯誤信息，而且我不確定的是什麼意思，或爲什麼我繼續得到它？

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
Evaluation error: no applicable method for 'groups' applied to an object of class "c('integer', 'numeric')".

我想我的輸出數據看起來是這樣的：

scenario pertubation population rank exceedance_probability 
    A   1    20  12   0.06 
    B   1    30  7   0.035 
    C   1    40  2   0.01 
    D   1    50  1   0.005 
    A   2    15  34   0.17 
    B   2    25  28   0.14

要計算超越概率我只需要通過觀測的數量來劃分等級，但我發現它在group_by語句後，很難在dplyr中執行此操作。我是否錯誤地訂購了dplyr語句？

來源

2017-10-28 Thirst for Knowledge

'計數'應該用在data.frame上。你的例子和輸出似乎是不同的。也許使用'all_scenarios％>％group_by（場景）％>％mutate（rank = dense_rank（desc（population）），exceedance_probability = rank/table（pertubation））' – akrun

我們可以分別得到count，並與原始數據集加入

all_scenarios %>% 
     count(pertubation) %>% 
     left_join(all_scenarios, ., by = 'pertubation') %>% 
     group_by(scenario) %>% 
     mutate(rank = dense_rank(desc(population)), exceedance_probability = rank /n)

而不是使用count或者，我們可以做第二個group_by並獲得n()

all_scenarios %>% 
    group_by(scenario) %>% 
    mutate(rank = dense_rank(desc(population))) %>% 
    group_by(pertubation) %>% 
    mutate(exceedance_probability = rank /n())

來源

2017-10-28 08:49:44 akrun

在Dplyr中按組計算行數：評估錯誤

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