2016-09-15 54 views
2

對於下列片段的共享:產卵/ 1和外變量

outer_func(State) -> 
    spawn(fun()-> do_something(State) end). 

State是共享的或深複製到衍生的進程堆?

+0

流程不共享! – rvirding

回答

4

它將被深度複製。這裏有一個簡單的演示:

1> State = lists:seq(1, 1000000). 
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22, 
23,24,25,26,27,28,29|...] 
2> DoSomething = fun(State) -> io:format("~p~n", [process_info(self(), memory)]) end. 
3> spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end). 
{memory,16583520} 
{memory,16583520} 
{memory,16583520} 

與此相反的是,這裏的時態是一個大的二進制文件時使用多個進程共享,這是從來沒有「深」拷貝輸出:

1> State = binary:copy(<<"a">>, 50000000). 
<<"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"...>> 
2> DoSomething = fun(State) -> io:format("~p~n", [process_info(self(), memory)]) end. 
3> spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end). 
{memory,8744} 
{memory,8744} 
{memory,8744} 

所以一個過程一個從1到1百萬的整數列表使用了大約16MB的內存,而使用大二進制的則使用了8KB(二進制文件實際上應該是其中可以忽略的一部分)。