Meta-analysis from mean-effectsizes for overlapping samples

Question

我運行meta分析並使用metafor庫根據相關性計算fisher z轉換值。

>meta1 <- escalc(ri=TESTR, ni=N, measure="ZCOR", data=subdata2) 

由於有些研究我包括在我的薈萃分析的，在樣品的重疊（即，在研究XY，5效應大小是從相同的N報道），我需要計算標準化的z手段 - 值。爲了表示重疊的樣本，我給出了所有效果大小ID（在Excel中），如果樣本重疊，那麼它們是相等的。

爲了運行最終的薈萃分析，我希望R從ID中總結標準化的效應大小並計算最終薈萃分析的平均值。

這樣的想法是：

IF Effect_SIZE_ID（變量）是我的DF兩行類似，再總結既影響大小和除以二（計算平均值）。在新欄中提供此結果。

由於我是一個完整的新手，請讓我知道，如果你需要進一步的規格！ 非常感謝你提前。

萊昂

Answer 1

已經在doBy包一看summaryBy命令。一般情況下（如果您提供一些示例數據，很容易檢查它是否滿足您的需求）。