Normal Bayes Classifer Negative Samples

我是這個分類的新手，我對負樣本培訓感到困惑。在訓練貝葉斯分類器時，我們是否真的需要負樣本？Normal Bayes Classifer Negative Samples

我想識別道路上的物體是汽車，卡車還是動物。

我想培訓每個圖像的幾個樣本，但我很困惑我是否也需要負樣本。什麼是負樣本，以及我的系統中可能存在一些可能的負樣本？

來源

2013-07-04 rish

首先，你需要決定你是否要承認。識別和檢測是不同的過程。

，你將有3個系統檢測汽車，卡車和動物分別
或者你將有1個系統檢測到所有這些，也與識別步驟分類莫名其妙。

其次，「動物」檢測是一個艱難的過程，「貓」檢測更容易。請縮小你的範圍，並使正面相似。檢查這個link有類似的問題。第三，正如你已經注意到的那樣，實際上你需要更多的消極因素，而不是正面的訓練。

來源

2013-07-04 07:39:45 baci

謝謝你的回答。我想澄清一些混淆。在那之前，這隻動物只是牛，這樣我的工作變得簡單。我的第一個困惑是實際上不能成爲我的負面樣本？截至目前，我正在使用樹木，飛機，船隻等哈哈聽起來似乎愚蠢我猜，但我認爲這樣的事情不會在路上，這是我的理由。問題2）所有這些否定樣本，如果我對它有誤，比具有相同的標籤或不同的標籤。我將它們賦予-1的標籤，這是因爲我認爲它的所有一個類都是負面的。這個你能幫我嗎。 – rish

Normal Bayes Classifer Negative Samples

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