在多處理器中共享Python對象：值或管理器

Question

如果我想使用multiprocessing, 共享一個對象，應根據情況使用以下哪一種？

• multiprocessing.Value或multiprocessing.Array
• 或multiprocessing.Manager

在我看來是：

• Value只適用的​​對象（但什麼是​​是numpy.ndarray​​或networkx.Graph？）
• Manager可用於任意Python對象，但我需要來包裝對象的方法

請幫助糾正我的理解。謝謝！

Answer 1

Value是標量它只能容納一個單一的數據時間。因此，如果您想在不同的流程之間分享說char,double,int或float，您應該使用Array。與Value不同，Array可以保存多個值。

有關Python的​​中定義的​​的詳細列表，請參閱此文檔：Fundamental data types。因此，在C編程語言中，int,bool,long,short和許多其他是數據類型。

對於Manager對象，我認爲文檔是廣泛上：

經理提供一種方式來創建，其可以在不同的進程之間共享數據，包括在不同的機器上運行的進程之間共享通過網絡。管理員對象控制管理共享對象的服務器進程。其他進程可以通過使用代理來訪問共享對象。

您可能想知道這是怎麼回事！你只需要用代碼來看看所有的東西是如何融合在一起的，而不是那麼複雜。