自我對象是否會被Python的多重處理共享？

我有一個初始化方法，它初始化各種原始和複雜的數據類型和對象。在由multiprocessing.Process產生的每個進程中，我從init（）方法和初始化對象的地址打印變量。我得到了變量的不同實例，但對象的地址保持不變。所以，想知道多處理過程中父類的成員到底發生了什麼。進程調用？自我對象是否會被Python的多重處理共享？

def __init__(self): 
    self.count = 0 
    self.db = pymongo.MongoClient() 

def consumerManager(self): 
    for i in range(4): 
     p = multiprocessing.Process(target = self.consumer, args = (i,)) 


def consumer(self, i): 
    while(1): 
     time.sleep(i) 
     self.count += 1 
     print self.count 
     print os.getpid() 
     print id(self.db)

如果做對象的深層副本，然後id(self.db)應該是每一個過程，它不會發生內打印出一張不同的ID。這是如何完成的？

來源

2016-11-29 sreeraag

這是用於linux的 – sreeraag

我在init（）中初始化了一個dict {'a'：'b'}，然後在每個進程中修改dict後打印id，但所有進程仍然具有相同的id值他們持有特定於該過程的數據 – sreeraag

您是否嘗試過使用「Pool」？ – Eduard

通常在Linux上創建新進程時，會生成父級副本。

在開始時，兩個進程將處於相同的狀態，但具有不同的地址空間。

爲了節省時間，Linux與孩子共享父母的內存，直到兩者都不修改它爲止。這通常被稱爲Copy On Write。

隨着兩個進程繼續執行，它們的狀態將發生分歧。如果您希望他們共享信息，您可以使用不同的機制：Pipes,Shared memory,Managers和Queues。

通常，由於它們的簡單性，建議使用管道和隊列。

您看到相同ID的原因在以下question中解釋。由於新進程具有相同的父級內存佈局，因此在CPython中，ID將相同。

來源

2016-11-29 18:24:05 noxdafox

自我對象是否會被Python的多重處理共享？

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