計算輸出的差異theano，nonano

我開始玩弄theano，所以我試着計算一個簡單的函數並測試輸出，但是當我測試theano編譯版本與非theano版本時，輸出有一點不同的....計算輸出的差異theano，nonano

代碼：

import numpy as np 
import theano.tensor as T 
from theano import function 

np.random.seed(1) 
S = np.random.rand(4,3) 
Q = np.random.rand(4,3) 

def MSE(a, b): 
    n = min(a.shape[0], b.shape[0]) 
    fhat = T.dvector('fhat') 
    y = T.dvector('y') 
    mse = ((y - fhat)**2).sum()/n 
    mse_f = function([y, fhat], mse) 
    return mse_f(a,b) 

for row in range(S.shape[0]): 
    print(MSE(S[row], Q[row])) 

for i in range(S.shape[0]): 
    print(((S[i] - Q[i])**2).sum()/S.shape[0])

輸出：

# from MSE function 
0.0623486922837 
0.0652202301174 
0.151698460419 
0.187325204482 

# non theano output 
0.0467615192128 
0.0489151725881 
0.113773845314 
0.140493903362

什麼我找過這裏？

來源

2016-08-20 UberStuper

在表達這一說法

print(((S[i] - Q[i])**2).sum()/S.shape[0])

你應該S.shape[1]，不S.shape[0]分。

您使用S = np.random.rand(4,3)創建了S，這意味着S具有形狀（4,3）。即，S.shape是(4, 3)。 S中每行的長度爲S.shape[1]。

來源

2016-08-20 01:43:26

哦......這是正確的。儘管如此，現在我對這裏實際發生的事情有些困惑。 'n'應該等於4，這與'S.shape [0]'...相同...... OH NO，等等我看，在那一點它變成了一個行向量，所以形狀只是長度行。 – UberStuper

我對答案增加了一條評論。這有幫助嗎？ –

yup！我知道了。謝謝！ – UberStuper

計算輸出的差異theano，nonano

回答

相關問題