我不瞭解GPU編程概念和API。我有幾個問題：在GPU上運行C＃代碼
我也很高興能夠鏈接到任何類型的文檔並提供適當的學習資源。
最佳， 約瑟夫
1）否 - 不是爲C＃一般情況 - 明明什麼都可以對語言
2）的某個子集創建是 - 使用的Direct X或Open GL HLSL
3）一般不可能 - CPU和GPU編碼是根本不同的
基本上你想不到的CPU和GPU編碼爲相媲美。 GPU是高度專業化的並行處理工具 - 用於大量並行簡單計算。
試圖在一個GPU中編寫一個通用程序，其中包含大量的分支等，但效率不高 - 可能甚至不可能。
他們的內存訪問體系結構完全不同。
您應該爲CPU編寫代碼，但將合適的並行計算遷移到GPU。
-1沒有提及OpenCL或DirectCompute。 – Euphoric 2010-11-08 07:03:24
哎喲 - 那傷害:) – 2010-11-08 12:01:21
-1：OpenGL使用GLSL而不是HLSL着色語言 – 2012-07-17 15:01:30
1）不是我所知道的，但可能有一個C＃庫可以幫助您。
2）OpenCL。它與GPU無關，甚至可以在CPU上運行。 3）OpenCL將爲你提供幫助，你也可以使用OpenCL編譯CPU，但我不確定它爲CPU提供了多大的代碼。我最近真的愛上了OpenCL，它真的非常棒。
1）不，不是C＃的一般情況，而是一個小子集，是的。無論是通過運行時（檢查Tidepowerd GPU.NET）或通過語言支持（LINQ或Code Quotations）。 2）是的，DirectCompute（DX11計算着色器）和OpenCL都是獨立於供應商的成熟API，您可以找到它們的.NET綁定。 3）不，像詹姆斯說的那樣，他們是不同的野獸。 GPU是針對高吞吐量數據並行應用而優化的高延遲處理器，而CPU是針對順序通用應用進行優化的低延遲處理器。
我所知道的唯一試圖解決這個問題的研究項目是SPAP語言。
我的建議，不要試圖找到完美的通用API /運行時，因爲沒有。選擇一種現有技術（DirectCompute或OpenCL），並瞭解如何利用它來實現業務。
啓動相關鏈接：
鏈接到tidepowered是死的，這裏是一個git https://github.com/tidepowerd/GPU.NET-Example-Projects – 2015-12-01 12:52:22
還有brahma。它應該捕獲表達式並將它們編譯爲GPU。我沒有嘗試過自己。
而且，微軟有一個名爲accelerator的研究原型，其目標類似但語法不同。
對於Java，請參閱Aparapi項目（https://github.com/aparapi/aparapi）。這允許Java的一個子集在任何支持OpenCL的GPU上運行。內核類的字節碼在運行時交叉編譯爲OpenCL代碼。對可以交叉編譯的java代碼有嚴格的限制 - 基本上沒有對象可以用作字段，本地或方法參數。
然而，一個巨大的優勢是內核可以在Java或OpenCL中執行（在適當的GPU/APU設備不可用時自動回退到Java ThreadPool執行）。這聽起來像您在問題的第3部分中所尋找的最接近的東西（當然，託管語言不是C＃）。
我不知道任何類似的C＃。
低級代碼最好用低級語言編寫。當有更好的選擇時，在C＃中沒有很好的理由。 – 2010-11-07 21:54:37
看到類似的問題： http://stackoverflow.com/questions/375011/utilizing-the-gpu-with-c-sharp – mcmillab 2012-12-05 00:54:39