gpu-programming

    0熱度

    1回答

    OpenCL，PyopenCL，爲什麼GTX970只有13個計算單元？如何找出並行數量

    誰能告訴我爲什麼OpenCL告訴我，我的Nvidia Geforce GTX 970只有13個最大計算單位？另外，最大計算單位是否等於執行單位（EU）？因爲在我的Iris 6100筆記本電腦上，device.max_compute_units是48，與圖形卡的EU相同。 import pyopencl as cl platform = cl.get_platforms()[0] device
    python parallel-processing opencl gpu-programming pyopencl 2017-05-07

    0熱度

    1回答

    CUDA中的計算位奇偶校驗

    CUDA具有的計數 32位和64位類型的內在函數：__popc()和__popcll()。 CUDA是否也有內在函數來獲取32位和64位類型的奇偶校驗？ （該奇偶指的整數是否具有偶數或奇數的1比特量。） 例如，GCC有__builtin_parityl()爲64位整數。 而且這裏的C函數做同樣的事情： inline uint parity64(uint64 n){ n ^= n >> 1
    cuda gpgpu gpu-programming parity 2017-10-06

    1熱度

    1回答

    如何使用OpenMP在GPU上分發團隊？

    我試圖利用我的Nvidia Geforce GT 740M進行並行編程，使用OpenMP和鏗鏘3.8編譯器。 當在CPU上並行處理時，我設法得到想要的結果。但是，在GPU上處理時，我的結果幾乎是隨機數。 因此，我認爲我沒有正確地分配我的線程團隊，並且可能會有一些數據競賽。我想我必須以不同方式執行我的for循環，但我不知道錯誤可能在哪裏。 #include <stdio.h> #include <
    parallel-processing openmp nvidia gpgpu gpu-programming 2017-05-18

    0熱度

    1回答

    GPU中共享內存和L1緩存有什麼區別？

    我注意到在CUDA中，對緩存和共享內存的延遲訪問權限是相同的。鑑於這個事實他們有什麼不同？我們如何以不同的方式使用它們？
    gpgpu gpu-programming multi-gpu 2017-10-16

    2熱度

    1回答

    PyCUDA - ElementWise不能進行相等性檢查

    我想爲兩個數組構建一個相等檢查器，我可以使用PyCUDA在GPU上運行它。 按照PyCUDA GPU Arrays documentation page上給出的例子，我試圖編寫自己的實現。但是，儘管下面的代碼按照算術的預期工作，例如"z[i] = x[i] + y[i]"，它返回相等檢查器操作數"z[i] = x[i] == y[i]"的錯誤輸出。 import pycuda.gpuarray a
    python gpu-programming pycuda 2017-10-16

    0熱度

    1回答

    pyopenCL，openCL，無法在GPU上構建程序

    我有一個內核源代碼，可以在我的PC上的G970上運行，但不會在我的2015年初MacBook Pro上使用Iris 6100 1536MB圖形進行編譯。 platform = cl.get_platforms()[0] device = platform.get_devices()[1] # Get the GPU ID ctx = cl.Context([device]) # Tell
    python opencl gpu-programming pyopencl 2017-07-14

    2熱度

    1回答

    在經過訓練和重新加載的Keras模型中更改設備分配

    我有一個Keras模型，它在8個GPU上進行了培訓。這意味着該模型具有如下塊：with tf.device('gpu:0')。現在我想用另一臺具有4 gpus的pc來應用轉移學習。但是，這會導致錯誤，很可能是因爲模型是通過更多gpus（error: could not set cudnn tensor descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM）進行培訓的。在錯誤日誌中，
    python tensorflow neural-network keras gpu-programming 2017-04-06

    1熱度

    1回答

    Tensorflow：有沒有一種方法來建立一個沒有tf.bincount的加權直方圖？

    在我看來，numpy功能bincount是非常有用和簡單的使用，所以我自然使用TensorFlow中的模擬功能。最近我瞭解到，不幸tf.bincount不支持GPU（因爲您可以閱讀here）。在TensorFlow 與 GPU中有效嗎？有沒有其他方法可以加權直方圖？ sess = tf.Session() values = tf.random_uniform((1,50),10,20,dtyp
    python tensorflow gpu-programming tensorflow-gpu 2017-07-17

    1熱度

    1回答

    從多線程CPU程序移到C++中的GPU

    我創建了一個程序，需要用不同的輸入參數多次調用一個函數（lot !!）。 爲了加快速度，我多線程這是這樣的： std::vector< MTDPDS* > mtdpds_list; boost::thread_group thread_gp; for (size_t feat_index = 0; feat_index < feat_parser.getNumberOfFeat(); ++fe
    c++ multithreading cuda gpu gpu-programming 2017-07-21

    -1熱度

    1回答

    蒙特卡羅與費率，系統模擬與CUDA C++

    所以我想模擬一個名爲Tasep的一維物理模型。 我寫了一個代碼來模擬C++中的這個系統，但我絕對需要提升性能。 該模型非常簡單（下面的C++代碼） - 1和0的數組。 1代表顆粒並且0是無顆粒，意思是空的。一個粒子向右移動一個元素，速度爲1，如果該元素爲空。最後一個位置的粒子將以beta（比如0.3）的速度消失。最後，如果第一個位置是空的，則粒子將出現在那裏，速率爲alpha。 一個線程很容易，我
    cuda gpgpu gpu-programming 2017-09-12
最新問題