爲什麼添加和分配（+ =）與numpy.ndarrays奇怪行爲？

Question

考慮以下Python代碼：

import numpy 

a = numpy.random.rand(3,4) 
b = numpy.random.rand(3,4) 

c = a 
c += b 

c/2. - (a + b)/2. 

最後一行的結果是不用零的陣列。但是，如果我這樣做：

d = a 
d = d + b 

d/2. - (a + b)/2. 

然後結果爲0，如預期。這對我來說看起來很奇怪，有誰能解釋這種行爲嗎？對於numpy數組，使用+=, /=, ...是否明智？謝謝！

（這僅是一個小例子，我必須添加幾個陣列。）

Answer 1

操作+=就位。這意味着它會在第一個示例中更改數組a的內容！

操作c=a使得c指向與a完全相同的數據。做c += b也增加b到a。

操作d = a也使d指向a。但d = d + b然後在內存中分配一個新點到01​​，然後將d引用到這個新點。

正如你所看到的，差異是非常重要的！對於許多算法，您可以利用這些屬性中的任何一個來獲得效率，但始終需要謹慎。

請參閱here瞭解教程，here瞭解深度SO問題。

Answer 2

因爲行c = a只會使c指向a。它不會複製一個。然後c += b也增加了一個。

要添加幾個數組，您必須直接執行或使用sum函數。

c = a + b 
c = sum([a, b]) 
c = numpy.sum([a, b], axis=0) 

或複製的陣列第一：

c = a.copy() 
c += b 

Answer 3

那是因爲當你這樣做：

c = a 

從此，a和c是同一個對象。所以後，

c += b 

你還有c == a