Python的熊貓：解決「列出對象沒有屬性‘祿’」

我導入CSV作爲數據框使用：Python的熊貓：解決「列出對象沒有屬性‘祿’」

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv("test.csv")

然後我試圖做一個簡單的基於ID的替換：
df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson'

我得到以下錯誤：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'loc'

注意，當我做print pd.version()我得到0.12.0，所以在11之前的版本中這不是問題（至少據我瞭解）。有任何想法嗎？

來源

2013-10-09 Parseltongue

該語法適用於我 - 如果您提供可重複的示例，那麼它會更容易幫助，因爲它可能取決於csv文件中數據的問題。 –

是的也適用於我，您的csv樣本可能會有所幫助。 – drexiya

要從評論皮卡的數量相匹配祿分配工作得很好：「我這樣做：」

df = [df.hc== 2]

你所創造的有一個「掩碼」：一個布爾值數組，表示索引的哪一部分滿足您的條件。

要在條件過濾您的數據幀要做到這一點：

df = df[df.hc == 2]

更明確的有點是這樣的：

mask = df.hc == 2 
df = df[mask]

如果你想保持整個數據框，而且只想替換具體的值，有這樣的替換方法：Python pandas equivalent for replace。另一種（性能明智的）方法是創建一個單獨的DataFrame，其中from/to values爲列，並使用pd.merge將其組合到現有的DataFrame中。和使用指標的設定值也可能：

df[mask]['fname'] = 'Johnson'

但對於較大的一組取代了你想使用的另外兩種方法中的一種，或使用「應用」與拉姆達函數（值轉換）。最後但並非最不重要的是：您可以使用.fillna（'bla'）快速填充NA值。

來源

2013-10-09 17:48:33 Carst

非常感謝！ – Parseltongue

回溯顯示df是list而不是DataFrame，正如您在代碼行中所預期的那樣。

這意味着在df = pd.read_csv("test.csv")和df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson'之間，您有其他代碼行將列表對象分配給df。回顧那段代碼找到你的bug

來源

2013-10-09 12:20:32 Boud

你骯髒的狗是對的。我正在做'df = [df.hc == 2]'，我想這是將它轉換成一個列表？我如何DataFramify它？ – Parseltongue

@有聲答案是正確的。如果右手邊列表替換元素

In [56]: df = DataFrame(dict(A =[1,2,3], B = [4,5,6], C = [7,8,9])) 

In [57]: df 
Out[57]: 
    A B C 
0 1 4 7 
1 2 5 8 
2 3 6 9 

In [58]: df.loc[1,['A','B']] = -1,-2 

In [59]: df 
Out[59]: 
    A B C 
0 1 4 7 
1 -1 -2 8 
2 3 6 9

來源

2013-10-09 12:26:03 Jeff

Python的熊貓：解決「列出對象沒有屬性‘祿’」

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