Weka中嘗試使用AdaBostM1秧雞分類與配置修剪

Question

我試圖運行下面的秧雞AdaBoostM1分類，以提高被配置爲如下修剪J48樹J48 decisiontree分類時拋出comandline錯誤-classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 - -C 0.25 -M 2 \ -t ./data/ inputfile.arff> ./results/output.txt &

配置字符串直接從weka gui複製，實際上在那裏運行沒有任何問題。但是，如果我嘗試在命令行上運行相同的配置字符串，weka會拋出以下錯誤：

Weka異常：沒有提供訓練文件和對象輸入文件。

常規選項：

-h或-help 輸出幫助信息。 -synopsis或-info 分類器輸出摘要（與-h一起使用） -t 設置培訓文件。 -T 設置測試文件。如果丟失，...

如果我刪除下面的J48樹分類器即字符串參數「 - - C 0.25 -M 2」，那麼它的作品沒有任何問題：

的java -classpath ./ bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 \ -t ./data/inputfile.arff> ./results/output.txt &

任何援助將不勝感激。

Answer 1

看一看this post：「你已經陷入了通常的元分類陷阱中，採用」增強「單個基分類器的元分類器可以指定類名（但不包括選項！） -W選項「。

TL; DR：「最簡單的方法是先分類，即從命令行運行的一個類名之後插入常規選項」。

Answer 2

（注意自我）

由於SO用戶馬塞洛·維尼修斯說， 你可以這樣調用它：

java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 \ 
-t ./data/inputfile.arff -P 100 -S 1 -I 10 \ 
-W weka.classifiers.trees.J48 -- -C 0.25 -M 2 > ./results/output.txt & 

把-t Inputfile選項AdaBoostM1

後