如何從pandas.datetime64的列構造經過時間列？

Question

我有一個包含一列用數據幀：

3 3/20/2017 8:00:36 PM 
4 3/20/2017 8:01:09 PM 
5 3/20/2017 8:01:43 PM 
Name: ActualTime, dtype: object 

我想創建一個以秒爲單位經過時間的列。

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33 
67 

嘗試之類的東西：

t0 = pd.to_datetime(x,unit='s') 
t1 = pd.to_datetime(y,unit='s') 
t0-t1 

3 NaT 
4 NaT 
Name: ActualTime, dtype: timedelta64[ns] 

Answer 1

這裏是我最終使用：

df['ElapsedTime'] = (df['ActualTime'] - df['ActualTime'].iloc[0]).astype("timedelta64[m]") 

最後我用分鐘而不是爲了方便。幾秒鐘：

df['ElapsedTime'] = (df['ActualTime'] - df['ActualTime'].iloc[0]).astype("timedelta64[s]")