與Rmpi和降雪相同的結果

Question

我正在做一些與排隊系統模擬R的分析，我正在使用Rmpi和降雪並行運行我的程序。現在，我的程序需要大量的隨機數生成，所以這是特別奇怪的。當我多次使用相同的參數運行模擬時，每次都得到相同的結果。

舉例來說，這是輸出，當我跑的模擬：-1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 -1 -1 0 0 0

當我再次遇到它，我得到這個：-1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 -1 -1 0 0 0 0

我有1000萬個樣本，每個樣本都是相同的。我使用了sfClusterSetupRNG（），它旨在確保在所有節點上生成唯一的隨機數，所以我不認爲這是真的。我從來沒有將我的結果全局存儲在我的R代碼中，並且仿真速度比我認爲的要快。我真的不知道如何或爲何發生這種情況。希望有人能夠提供一些見解。

更多洞察：這似乎只發生在我使用sfClusterSetUpRNG（）時。

Answer 1

我對R中的降雪或隨機數生成一無所知，但是有沒有種子隨機數的方法來確保每次都不會有相同的設置？通常你通過播種當前的系統時間來做到這一點。