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Parellel編程：我如何申請'MPI_Gather'或'MPI_Scatter'而不是'MPI_Isend'和'MPI_Recv'

這是我計算素數的代碼，我只想在這些過程中使用集體通信。但是，當我使用'MPI_Scatter'和'MPI_Gather'而不是MPI_Recv和MPI_Isend更改我的代碼時，出現錯誤。我應該改變什麼？這是我的原代碼： MPI_Request req; MPI_Status status; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WOR

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使用impi庫刪除未分配內存時的問題

在一個類方法的if語句的主體中分配兩個數組，這是一個依賴於輸入的數據，在我的情況下，它從未爲真。因此，就我而言，這兩個數組從未被分配。但是這個類的析構函數刪除了這兩個[unallocated]數組。我從來沒有使用不同的MPI庫和C++編譯器的代碼（基於C++ MPI + OpenMP的）出現任何錯誤，除非我開始使用impi庫。代碼是確定運行，直到它到達端，然後與退出代碼6或11 我固定此bug

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如何打印「之前收集」之前「後集」在MPI蟒蛇mpi4py

請參考下面的收集代碼： from mpi4py import MPI comm = MPI.COMM.WORLD size = comm.Get_size() rank = comm.Get_rank() stat = MPI.Status() message = (rank)**2 print "Before Gather ",rank, message message =

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如何正確理解IMB基準測試結果

您好目前我正在使用Infiniband測試IMB基準測試的性能，目前我正在測試並行傳輸測試並且想知道結果的確反映了8的並行性能流程。對結果的解釋太模糊了，我不明白。因爲每個結果都提到了（在MPI_Barrier中等待的6個額外進程），我懷疑它每個只運行2個進程？吞吐量列t_avg [usec]結果似乎得到了正確的結果，但我需要確保我正確理解。 #----------------------

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如何保證過程的數量適當分配給每個節點

目前我是新來使用IMB基準，並希望確保是否檢查的過程（NP）的配置數量是平均分配節點和每個芯目前IMB-基準提供了基於消息的持續時間爲的固定尺寸。例如象下面這樣一個固定大小每秒的吞吐量。 $ mpirun -np 64 -machinefile hosts_infin ./IMB-MPI1 -map 32x2 Sendrecv #-----------------------------

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MPI主進程不等待其他進程計算

您好，我是MPI編程新手。我試圖將兩個矩陣相乘（一個NxN矩陣（A）和一個Nx1（B）矩陣）以得到一個結果C矩陣（Nx1）。每個進程都應該計算矩陣C中的一行（元素），但只有進程0（我的主進程）可以正確計算，因爲它似乎沒有等待其他進程完成計算。我也不確定非主過程是否正確地發回結果（或者他們甚至需要？）。這裏是我的代碼： #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

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MPI_MAXLOC爲雙值

的陣列什麼是用來存儲MPI_MAXLOC在MPI_Reduce（）的返回值函數的雙值

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可用線程着陸

我編程上的騎士登陸，其具有68芯和4個超線程/核心節點。我正在研究混合MPI/OpenMP應用程序。我的問題是，如果4個超線程意味着用作OpenMP的線程或者我如何使用他們？當我運行使用以下方案我的程序： export OMP_NUM_THREADS=1 mpirun -np 68 ./app 它的運行速度比當我使用的方案更快： export OMP_NUM_THREADS=4 mp

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PMPI和otf2：在CPP程序中鏈接C代碼

我有一個由wrap.py生成的CPP程序。 wrap.py用於爲MPI程序生成包裝。它將任何正常的MPI呼叫重定向到PMPI呼叫用於攔截目的，以便例如性能分析。請下載生成的代碼here。我使用otf2來跟蹤MPI程序。要解釋代碼： // test4.cpp __attribute__((constructor)) void init(void) { if(!is_init)

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詢問MPI_Reduce和MPI_Bcast的mppi

我是MPI的新手。我的程序計算從1到100的總和，但拋出一個錯誤，我不明白爲什麼。我正在學習MPI_Reduce和MPI_Bcast，所以我儘量使用它們。這是我的程序。 // include something int main (int argc, char * argv[]) { int rank, size, root = 0; int i,j,k,S[100