總結（randomforest） - 如何閱讀？

Question

這裏是我的代碼：

library(randomforest) 
fit <- randomforest(var_1~.,data = mydf, ntree=100, importance =TRUE) 
summary(fit) 

下面是輸出的外觀：

   Length Class Mode  
call     5 -none- call  
type     1 -none- character 
predicted  322479 factor numeric 
err.rate   300 -none- numeric 
confusion   6 -none- numeric 
votes   644958 matrix numeric 
oob.times  322479 -none- numeric 
classes    2 -none- character 
importance   24 -none- numeric 
importanceSD  18 -none- numeric 
localImportance  0 -none- NULL  
proximity   0 -none- NULL  
ntree    1 -none- numeric 
mtry     1 -none- numeric 
forest    14 -none- list  
y    322479 factor numeric 
test     0 -none- NULL  
inbag    0 -none- NULL  
terms    3 terms call 

我在哪裏可以找到彙總的解釋呢？

Answer 1

功能summary對於randomForest確實執行得很好/與其他模型上的總結不一致。它只是打印出一些內部變量，它們的類型和長度。可以找到內部變量的詳細信息here

我們可以通過print(fit)獲取一些（最小）信息，使用fit$forest獲取更多詳細信息。 Leo的原始代碼是用Fortran編寫的，目前的實現是使用Andy的C++。一些討論可以發現here。