Keras lambda函數積mistmatch

我有以下功能：Keras lambda函數積mistmatch

def transpose_dot(vects): 
    x, y = vects 
    # <x,x> + <y,y> - 2<x,y> 

    return K.dot(x, K.transpose(y))

當嘗試使用keras評估它，它的工作原理

x = K.variable(np.array(np_x)) 
y = K.variable(np.array(np_x)) 
obj = transpose_dot 
objective_output = obj((x, y)) 
print('-----------------') 
print (K.eval(objective_output))

結果有：

[[ 1. 1. 1. 2.] 
[ 1. 2. 2. 4.] 
[ 1. 2. 2. 4.] 
[ 2. 4. 4. 8.]

但，當試圖使用它作爲的功能層它不起作用。

np_x = [[1, 0], [1, 1], [1, 1], [2, 2]] 
features = np.array([np_x]) 
test_input = Input(shape=np.array(np_x).shape) 
dot_layer= Lambda(transpose_dot, output_shape=(4,4))([test_input, test_input]) 
x = Model(inputs=test_input, outputs=dot_layer) 
x.predict(features, batch_size=1)

與

self.fn() if output_subset is None else\ 
ValueError: Shape mismatch: x has 2 cols (and 4 rows) but y has 4 rows (and 2 cols) 
Apply node that caused the error: Dot22(Reshape{2}.0, Reshape{2}.0) 
Toposort index: 11 
Inputs types: [TensorType(float32, matrix), TensorType(float32, matrix)] 
Inputs shapes: [(4, 2), (4, 2)] 
Inputs strides: [(8, 4), (8, 4)] 
Inputs values: ['not shown', 'not shown'] 
Outputs clients: [[Reshape{4}(Dot22.0, MakeVector{dtype='int64'}.0)]]

任何想法，我在這裏失蹤的結果？

編輯：錯誤消息

來源

2017-03-27 oak

什麼是錯誤信息？你有一個）在Lambda行中失蹤... –

@NassimBen，我添加了錯誤信息，基本上它抱怨形狀，但'x有2列（和4行），但y有4行（和2列） ' – oak

的新增輸出與人的幫助下，在https://github.com/fchollet/keras/，我發現我的錯誤。函數期望得到（n，m）。但是，當使用Lambda函數時，它期望得到（樣本，n，m）。

來源

2017-03-29 07:38:26 oak

Keras lambda函數積mistmatch

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