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當只有一個輸入,我可以用LSTM完成預測創建多個輸入上keras預測模型。當出現以下兩種情況下,我會迷茫,不知道如何建立一個神經網絡: 數據格式圖片所示
第一種情況: 使用A,B,C, d預測d(T + 1)
第二種情況: d = F(A,b,C)f是一個未知的非線性函數,使用A,b,C,d,預測d(T + 1)
當只有一個輸入,我可以用LSTM完成預測創建多個輸入上keras預測模型。當出現以下兩種情況下,我會迷茫,不知道如何建立一個神經網絡: 數據格式圖片所示
第一種情況: 使用A,B,C, d預測d(T + 1)
第二種情況: d = F(A,b,C)f是一個未知的非線性函數,使用A,b,C,d,預測d(T + 1)
簡單地將數組中的輸入與以下尺寸:
(number_of_samples, timesteps, number_of_features)
凡number_of_features
你的情況是4,你有A,B,C,d。第一層的input_shape
將爲(timesteps, number_of_features)
。