我經常使用時間值(源自xt或zoo對象)構建數據框進行分析和繪圖。這裏有一個例子:從包含一個或多個時間序列的數據框進行繪圖
library(xts)
x1 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-01") + 0:9)
x2 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-04") + 0:9)
(df <- data.frame(merge(x1=x1, x2=x2), v1=4:16, v2=rnorm(13)))
x1 x2 v1 v2
2012-01-01 0.1930827 NA 4 1.05972724
2012-01-02 0.4429592 NA 5 -1.89299068
2012-01-03 1.6657630 NA 6 0.70445966
2012-01-04 -0.2765922 -0.26728223 7 0.35336959
2012-01-05 -0.1756590 -2.04888130 8 0.90129924
2012-01-06 -2.4849132 0.49400975 9 1.54486914
2012-01-07 -0.9993353 -1.09308203 10 1.16600015
2012-01-08 -0.7326309 0.55781566 11 0.37178542
2012-01-09 -0.2973543 -0.59872496 12 0.07512468
2012-01-10 -1.5061380 0.08567125 13 1.77494367
2012-01-11 NA 0.81835375 14 -0.38211167
2012-01-12 NA 1.30131894 15 -1.09220795
2012-01-13 NA -1.29505649 16 1.27148069
繪製時間序列,我需要使用as.Date(row.names(df))
爲橫軸。例如:
plot(as.Date(row.names(df)), df$x1, type="l", xlab="", ylab="Test", main="Using row.names()", col="red")
lines(as.Date(row.names(df)), df$x2, col="blue")
lines(as.Date(row.names(df)), df$v2, col="green")
這是一遍又一遍地用as.Date(row.names(df))
,所以在過去,我用下面的代碼添加到數據幀列一個真正的痛苦:
(df <- cbind(df, tim=as.Date(row.names(df))))
我現在可以積時間序列爲:
with(df, {
plot(tim, x1, type="l", xlab="", ylab="Test", main="Using a new tim column", col="red")
lines(tim, x2, col="blue")
lines(tim, v2, col="green")
})
這種方法行之有效,但補充說,tim
柱感覺馬虎。有沒有更好的/更清潔的方式來做到這一點?
編輯1(2012-05-13)====================================
我使用數據框的原因是因爲這些數據通常被提供給一個或多個需要數據框的包和/或因爲我通常需要在某些變量中表示非數字數據。
一個data.frame不能 「包含」 XTS /動物園值。 'data.frame()'通過'as.data.frame'將'...'中的每個對象轉換爲一個data.frame。所以,這個問題實際上與xts/zoo對象沒有任何關係。 –
@Joshua - 我應該改變標題並刪除標籤嗎? –
這可能有助於從可以幫助的人那裏獲得更多的關注,但我認爲你添加'tim'列的解決方案可能是最簡單和最直接的。 –