分隔兩個使用字典作爲一個關鍵

Question

熊貓DataFrames我有一個數據幀df1：

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD')) 

df1.head() 
    A B C D 
0 9 8 1 1 
1 9 7 1 6 
2 0 6 7 5 
3 5 1 6 0 
4 4 0 5 4 

第二個數據幀df2：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 3)), columns=list('FGH')) 

df2.head() 
    F G H 
0 8 5 9 
1 3 0 7 
2 2 5 4 
3 3 5 4 
4 5 6 6 

和詞典字典：

dict = {"A" : "F", "B" : "F", "C" : "H", "D" : "G" } 

我想用字典中的元素作爲關鍵字來分割兩個數據框：Colu由F欄，由F欄，由列H柱C和列d通過柱G.列B MN甲結果應該是：

df3.head 

0 1.125 1.000 0.111 0.200 
1 3.000 2.333 1.429 NA 
...  

感謝。

Answer 1

遍歷你的字典的項目，並劃分形成在df1與值的列名（df2列名）的按鍵。這些形成了一系列對象，其名稱對應於鍵。沿着圓柱方向將它們連接起來。

最後，reindex他們根據df1列保存排序。

df = pd.concat([pd.Series(df1[k]/df2[v], name=k) for k,v in my_dict.items()], axis=1) 
df.reindex(columns=df1.columns) 

注：我已經改變了你的字典的名稱，因爲它是不建議使用dict他們的名字也對應於內置式由辦法。

Answer 2

所有你需要做的是使用/運營商直接向列或數據幀系列。

df3 = pd.DataFrame() #initialize an empty dataframe 
for i in dict: 
    df3[i+"/"+dict[i]] = df1[i]/df2[dict[i]] 


df3.head()